心电特征提取及分类方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 插图索引 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·利用心电图进行心脏病诊断的生理学背景 | 第10-12页 |
| ·MIT-BIH 心律失常心电数据库 | 第12-14页 |
| ·研究相关领域综述 | 第14-17页 |
| ·工作内容与论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 数据预处理 | 第19-29页 |
| ·基于小波变换的去噪方法 | 第19-21页 |
| ·小波分解与重构 | 第19-20页 |
| ·应用小波分析方法去噪 | 第20-21页 |
| ·基线去漂移算法 | 第21-25页 |
| ·小波分解方法 | 第22页 |
| ·曲线拟合 | 第22-23页 |
| ·中值滤波 | 第23-25页 |
| ·波形检测与波段分割 | 第25-27页 |
| ·波形检测方法 | 第25-26页 |
| ·基于多导联的波形检测 | 第26-27页 |
| ·基于统计的波段分割 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 特征抽取与选择 | 第29-39页 |
| ·特征抽取方法 | 第29-34页 |
| ·主成分分析 | 第30-31页 |
| ·独立成分分析 | 第31-33页 |
| ·PCA 与ICA 在心电特征抽取中的比较 | 第33-34页 |
| ·特征选择方法 | 第34-37页 |
| ·最小冗余最大相关特征选择方法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 分类模型与实验 | 第39-49页 |
| ·支持向量机 | 第39-40页 |
| ·多类别分类器的设计 | 第40-41页 |
| ·实验流程 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 远程心电诊断系统 | 第49-55页 |
| ·系统架构简介 | 第49-50页 |
| ·系统架构详解 | 第50-52页 |
| ·云服务平台设想 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 全文总结与展望 | 第55-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70-72页 |
