| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 现阶段国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的研究内容及安排 | 第13-14页 |
| 第2章 SCR脱硝系统简述 | 第14-19页 |
| 2.1 SCR脱硝原理 | 第14-15页 |
| 2.2 SCR脱硝工艺及布置 | 第15-16页 |
| 2.3 影响脱硝效率的因素 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 SCR脱硝系统建模 | 第19-44页 |
| 3.1 建模方法 | 第19-20页 |
| 3.2 最小二乘回归方法 | 第20-24页 |
| 3.2.1 支持向量机 | 第20-22页 |
| 3.2.2 最小二乘支持向量机 | 第22-24页 |
| 3.3 核主元成分分析及多变量过程监测 | 第24-26页 |
| 3.4 基于LSSVM的离线模型建立 | 第26-34页 |
| 3.4.1 输入输出变量选取 | 第26-27页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第27-30页 |
| 3.4.3 与入口NOX浓度相关的主导因素选取 | 第30-33页 |
| 3.4.4 LSSVM模型建立 | 第33-34页 |
| 3.5 基于LSSVM动态模型建立 | 第34-39页 |
| 3.5.1 模型更新 | 第34-36页 |
| 3.5.2 LSSVM动态模型建立 | 第36-39页 |
| 3.6 仿真结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.6.1 模型性能的评价指标 | 第39页 |
| 3.6.2 预测结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 SCR烟气脱硝系统优化控制 | 第44-51页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 优化控制 | 第45-48页 |
| 4.2.1 粒子群算法的基本形式 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于粒子群优化（PSO）的预测控制设计 | 第46-48页 |
| 4.3 运行仿真 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |