摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 选题背景与问题提出 | 第9-10页 |
1.2 研究目的与意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状综述 | 第10-15页 |
1.3.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
1.3.2 国内研究综述 | 第13-14页 |
1.3.3 研究评述 | 第14-15页 |
1.4 研究内容和研究方法 | 第15-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16页 |
1.4.3 技术路线 | 第16-17页 |
1.5 研究范围界定及理论基础 | 第17-21页 |
1.5.1 研究范围界定 | 第17-18页 |
1.5.2 理论基础 | 第18-21页 |
第2章 哈尔滨银行小额信贷现状及问题成因分析 | 第21-42页 |
2.1 哈尔滨银行小额信贷现状与问题分析 | 第21-27页 |
2.1.1 贷款门槛较高 | 第22-24页 |
2.1.2 运营成本较高 | 第24-25页 |
2.1.3 放款时间较长 | 第25-26页 |
2.1.4 定价能力相对不足 | 第26-27页 |
2.2 哈尔滨银行小额信贷面临挑战分析 | 第27-33页 |
2.2.1 同业市场竞争带来的挑战 | 第28-29页 |
2.2.2 利率市场化等新趋势带来的挑战 | 第29-30页 |
2.2.3 区域经济发展相对滞后带来的挑战 | 第30-32页 |
2.2.4 信用中介机构发展不充分带来的挑战 | 第32-33页 |
2.3 哈尔滨银行小额信贷问题成因分析 | 第33-41页 |
2.3.1 贷款门槛较高成因分析 | 第33-34页 |
2.3.2 运营成本较高成因分析 | 第34-36页 |
2.3.3 放款时间较长成因分析 | 第36-37页 |
2.3.4 定价能力相对不足成因分析 | 第37-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 蚂蚁小贷及美国富国银行创新案例借鉴 | 第42-52页 |
3.1 蚂蚁小贷 | 第42-48页 |
3.1.1 蚂蚁小贷纯信用贷款经验丰富 | 第43-45页 |
3.1.2 蚂蚁小贷依托大数据及云计算实现批量放款 | 第45-46页 |
3.1.3 蚂蚁小贷通过规模效应提高收益 | 第46-47页 |
3.1.4 蚂蚁小贷对哈尔滨银行的借鉴意义 | 第47-48页 |
3.2 美国富国银行小企业贷款 | 第48-51页 |
3.2.1 富国银行多渠道控制交易成本 | 第48页 |
3.2.2 富国银行全方位改进放贷程序 | 第48-49页 |
3.2.3 富国银行深入进行风险管理创新 | 第49-50页 |
3.2.4 富国银行对哈尔滨银行的借鉴意义 | 第50-51页 |
3.3 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 哈尔滨银行小额信贷改进措施 | 第52-63页 |
4.1 合理降低担保贷款占比 | 第52-53页 |
4.1.1 多维度创新信用贷款产品 | 第52页 |
4.1.2 搭建信用自主评估体系 | 第52-53页 |
4.1.3 适当提高不良贷款考核容忍度 | 第53页 |
4.2 控制降低交易成本 | 第53-56页 |
4.2.1 提高规模经济效应 | 第53-54页 |
4.2.2 将物理网点与电子渠道有效结合 | 第54-55页 |
4.2.3 积极开展交叉销售 | 第55-56页 |
4.3 提高放款效率 | 第56-57页 |
4.3.1 简化部分工作流程 | 第56页 |
4.3.2 建立扁平化的组织架构 | 第56-57页 |
4.3.3 建立贷款批量处理模式 | 第57页 |
4.4 提高风险定价和管理水平 | 第57-60页 |
4.4.1 加强贷款定价管理 | 第57-58页 |
4.4.2 提高风险定价精确度 | 第58-59页 |
4.4.3 利用资产证券化有效转移风险 | 第59-60页 |
4.4.4 优化贷后管理能力 | 第60页 |
4.5 强化业务保障机制 | 第60-62页 |
4.5.1 培育专业人才队伍 | 第60-61页 |
4.5.2 完善绩效考核机制 | 第61页 |
4.5.3 优化科技支撑平台 | 第61-62页 |
4.5.4 严格业务培训制度 | 第62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
后记 | 第69-70页 |
个人简历 | 第70页 |