| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 射雾器简介 | 第9-11页 |
| 1.1.2 射雾器工作原理 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 射雾器流场的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 逆向工程的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多目标优化的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 射雾器建模及流场数值模拟 | 第16-30页 |
| 2.1 外置电机式射雾器建模 | 第16-19页 |
| 2.1.1 数学模型的基本方程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 射雾器数值模拟参数的确定 | 第17-19页 |
| 2.2 射雾器结构参数的确定 | 第19-24页 |
| 2.3 射雾器数值模拟参数的设定 | 第24-27页 |
| 2.3.1 外置电机式射雾器流场的建立及网格的划分 | 第24-25页 |
| 2.3.2 计算流域的边界条件设置 | 第25-27页 |
| 2.3.3 气流场数值模拟结果 | 第27页 |
| 2.4 射雾器结构的初步改进 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 射雾器结构参数分析 | 第30-46页 |
| 3.1 射雾器主要结构参数的影响分析 | 第30页 |
| 3.2 叶片安装角的影响 | 第30-34页 |
| 3.2.1 叶片安装角对射雾器性能的影响 | 第30-31页 |
| 3.2.2 叶片安装角对叶轮全压的影响 | 第31-34页 |
| 3.3 叶轮叶片个数的影响 | 第34-39页 |
| 3.3.1 叶片个数对风机性能的影响 | 第35-36页 |
| 3.3.2 叶片个数对叶片全压的影响 | 第36-38页 |
| 3.3.3 叶片个数对外风场速度的影响 | 第38-39页 |
| 3.4 导叶个数的影响 | 第39-42页 |
| 3.4.1 导叶个数对射雾器性能的影响 | 第40-41页 |
| 3.4.2 导叶个数对射雾器外风场速度的影响 | 第41-42页 |
| 3.5 出风筒直径的影响 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 GA-BP算法对射雾器的多目标优化 | 第46-67页 |
| 4.1 人工神经网络 | 第46-47页 |
| 4.2 BP神经网络简介 | 第47-49页 |
| 4.2.1 BP网络的数学模型 | 第48页 |
| 4.2.2 BP网络的网络模型 | 第48-49页 |
| 4.3 BP网络初始数据库的建立 | 第49-53页 |
| 4.4 BP网络的建立 | 第53-55页 |
| 4.5 BP网络结果分析 | 第55-58页 |
| 4.6 BP网路适应性分析 | 第58-59页 |
| 4.7 遗传算法 | 第59-61页 |
| 4.7.1 遗传算法的基本理论 | 第59-60页 |
| 4.7.2 遗传算法在多目标优化中的应用 | 第60-61页 |
| 4.8 遗传算法的设计 | 第61-64页 |
| 4.8.1 遗传算法参数确定 | 第62-63页 |
| 4.8.2 加权求和法 | 第63-64页 |
| 4.8.3 多目标遗传算法优化 | 第64页 |
| 4.9 多目标优化结果分析 | 第64-66页 |
| 4.9.1 优化后射雾器准确性分析 | 第65页 |
| 4.9.2 优化后射雾器性能分析 | 第65-66页 |
| 4.10 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |