基于学习型案例推理的TE过程故障诊断方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断方法研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 问题分析 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作和结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 TE化工过程 | 第17-25页 |
| 2.1 工艺流程描述 | 第17-20页 |
| 2.2 故障划分 | 第20-21页 |
| 2.3 TE过程仿真环境 | 第21-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 学习型伪度量案例检索方法 | 第25-31页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 学习型伪度量 | 第26-27页 |
| 3.3 LPM案例检索模型 | 第27-29页 |
| 3.4 算法实现 | 第29页 |
| 3.5 小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于LPM-CBR的故障诊断方法 | 第31-41页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 传统CBR故障诊断模型 | 第31-33页 |
| 4.3 基于LPM的CBR故障诊断模型 | 第33-34页 |
| 4.4 算法实现 | 第34页 |
| 4.5 算法步骤 | 第34-35页 |
| 4.6 性能测试 | 第35-40页 |
| 4.6.1 实验设计 | 第35-36页 |
| 4.6.2 LPM模型稳定性 | 第36-39页 |
| 4.6.3 LPM-CBR模型鲁棒性 | 第39页 |
| 4.6.4 对比实验 | 第39-40页 |
| 4.7 小结 | 第40-41页 |
| 第5章 TE过程障诊断实验 | 第41-61页 |
| 5.1 实验平台开发 | 第41-46页 |
| 5.4.1 开发流程 | 第41-43页 |
| 5.4.2 界面设计 | 第43-46页 |
| 5.2 实验设计 | 第46-48页 |
| 5.3 性能评价 | 第48-49页 |
| 5.3.1 稳定性 | 第48页 |
| 5.3.2 鲁棒性 | 第48-49页 |
| 5.4 对比实验 | 第49-59页 |
| 5.4.1 诊断准确率 | 第49-50页 |
| 5.4.2 ROC分析 | 第50-59页 |
| 5.5 小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
