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基于GIS川黔铁路贵州段地质灾害易发性评价研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景、选题依据第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 选题依据第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外基于GIS对于地质灾害易发性评价的研究现状第11-12页
        1.2.2 国内基于GIS对于地质灾害易发性评价的研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-15页
    1.4 技术路线第15-16页
第2章 川黔铁路贵州段地质条件第16-19页
    2.1 地形地貌第16页
    2.2 地层岩性第16-17页
    2.3 地质构造第17-18页
    2.4 水文地质第18-19页
第3章 研究区地质灾害现象特征第19-42页
    3.1 崩塌第19-27页
        3.1.1 崩塌的分布规律第19-20页
        3.1.2 崩塌的影响因素第20页
        3.1.3 研究区内典型的崩塌第20-27页
    3.2 滑坡第27-32页
        3.2.1 滑坡分布规律第27页
        3.2.2 滑坡的影响因素第27-28页
        3.2.3 研究区内典型的滑坡溜坍第28-32页
    3.3 地质灾害自身严重性评价第32-42页
        3.3.1 评价方法第32-34页
        3.3.2 对于崩塌的自身严重性评价第34-38页
        3.3.3 对于滑坡的自身严重性评价第38-42页
第4章 铁路沿线崩塌滑坡易发性评价体系构建第42-52页
    4.1 评价目的第42页
    4.2 评价因素的选取第42-51页
        4.2.1 高程第43页
        4.2.2 坡度第43-45页
        4.2.3 坡向第45-47页
        4.2.4 岩性第47页
        4.2.5 构造缓冲区第47-49页
        4.2.6 水系缓冲区第49-51页
    4.3 评价模型与流程第51-52页
第5章 基于两种模型的铁路沿线崩塌滑坡易发性评价第52-82页
    5.1 信息量模型第52-68页
        5.1.1 信息量法的计算步骤第52-53页
        5.1.2 信息量法的评价过程第53-54页
        5.1.3 灾害易发性分析第54-66页
        5.1.4 基于信息量模型的易发性分布图第66-68页
    5.2 Logistic回归模型第68-78页
        5.2.1 Logistic回归模型计算第69-75页
        5.2.2 Logistic回归模型评估第75-76页
        5.2.3 基于Logistic模型的易发性分布图第76-78页
    5.3 两种模型的验证第78-79页
    5.4 两种模型的对比总结第79-82页
结论与展望第82-84页
参考文献第84-89页
致谢第89页

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