摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 集成电路的发展概述 | 第14-15页 |
1.2 版图优化的发展 | 第15-17页 |
1.2.1 版图设计 | 第15-16页 |
1.2.2 版图优化的现状 | 第16-17页 |
1.3 Hadoop的发展 | 第17-18页 |
1.4 本文的研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 组织结构 | 第19-20页 |
第二章 提取CIF版图的基础知识与Hadoop的相关技术 | 第20-30页 |
2.1 版图格式 | 第20-23页 |
2.1.1 CIF格式版图 | 第20-23页 |
2.1.2 图像格式版图 | 第23页 |
2.2 现有的CIF版图提取算法 | 第23-25页 |
2.2.1 现有提取算法简介 | 第24-25页 |
2.2.2 现有提取算法存在的问题 | 第25页 |
2.3 Hadoop技术 | 第25-29页 |
2.3.1 HDFS文件系统 | 第26-27页 |
2.3.2 MapReduce数据处理框架 | 第27-29页 |
2.3.3 Hadoop中图像处理技术及问题 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 图像版图线网间的相关性检测与合并算法 | 第30-48页 |
3.1 图像版图线网间的相关性检测与合并算法的可行性分析 | 第30-31页 |
3.2 图像版图线网间的相关性检测与合并算法 | 第31-35页 |
3.2.1 提取线网信息 | 第31页 |
3.2.2 线网间的相关性检测 | 第31-32页 |
3.2.3 合并相关性线网 | 第32-33页 |
3.2.4 线网间的相关性检测与合并算法的具体实施步骤 | 第33-35页 |
3.3 算法验证 | 第35-46页 |
3.3.1 算法正确性验证 | 第35-38页 |
3.3.2 算法性能验证 | 第38-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 基于Hadoop的优化版图转换算法 | 第48-70页 |
4.1 基于Hadoop的优化版图转换算法的可行性分析 | 第48页 |
4.2 基于Hadoop的优化版图转换算法的设计与实现 | 第48-59页 |
4.2.1 总体设计 | 第48-49页 |
4.2.2 键值对类型设计与实现 | 第49-50页 |
4.2.3 输入输出格式设计与实现 | 第50-54页 |
4.2.4 Mapper类与Reducer类设计与实现 | 第54-55页 |
4.2.5 人机交互界面的设计与实现 | 第55-59页 |
4.3 实验环境搭建 | 第59-63页 |
4.3.1 软硬件配置 | 第59页 |
4.3.2 Hadoop集群搭建 | 第59-63页 |
4.3.3 JavaCV的配置 | 第63页 |
4.4 实验结果与分析 | 第63-69页 |
4.4.1 验证基于Hadoop的优化版图转换算法的可行性 | 第63-66页 |
4.4.2 数据规模与Hadoop优化版图转换算法的关系 | 第66-68页 |
4.4.3 基于Hadoop的优化版图转换算法的加速比性能 | 第68-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 总结和展望 | 第70-72页 |
5.1 总结 | 第70-71页 |
5.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
作者简介 | 第78-79页 |