数字水印技术在数字版权保护中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 数字水印技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 数字版权保护系统国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 数字水印技术相关理论 | 第16-28页 |
| 2.1 数字水印概论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数字水印的定义及特性 | 第16页 |
| 2.1.2 数字水印的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数字水印的主要应用领域 | 第17-18页 |
| 2.2 数字水印技术基本原理 | 第18-19页 |
| 2.3 经典的数字水印算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 空域算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 变换（频）域算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 其它算法 | 第21-22页 |
| 2.4 数字水印的攻击 | 第22-23页 |
| 2.5 数字水印评价体系 | 第23-25页 |
| 2.5.1 不可感知性 | 第24-25页 |
| 2.5.2 鲁棒性 | 第25页 |
| 2.6 编程仿真平台——MATLAB介绍 | 第25-27页 |
| 2.6.1 MATLAB优点介绍 | 第25-26页 |
| 2.6.2 MATLAB函数介绍 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于DCT的数字图像水印方案 | 第28-34页 |
| 3.1 系统功能模块 | 第28页 |
| 3.2 数字水印系统基础框架 | 第28-31页 |
| 3.2.1 水印的生成 | 第29页 |
| 3.2.2 水印的嵌入 | 第29-30页 |
| 3.2.3 水印的提取检测 | 第30-31页 |
| 3.3 水印算法 | 第31页 |
| 3.4 人类视觉系统及WATSON模型 | 第31-33页 |
| 3.4.1 人类视觉系统 | 第31-32页 |
| 3.4.2 Watson模型 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于DCT的数字水印算法的改进 | 第34-44页 |
| 4.1 现有DCT算法描述 | 第34-35页 |
| 4.2 基于DCT水印算法的改进 | 第35-41页 |
| 4.2.1 改进思路 | 第35-36页 |
| 4.2.2 对水印进行置乱处理 | 第36-37页 |
| 4.2.3 水印嵌入算法 | 第37-41页 |
| 4.3 算法实现 | 第41-42页 |
| 4.3.1 水印的嵌入 | 第41页 |
| 4.3.2 水印的提取 | 第41-42页 |
| 4.3.3 水印的检测 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 改进算法的仿真及检测结果 | 第44-50页 |
| 5.1 测试要求 | 第44页 |
| 5.2 实验测试及结果分析 | 第44-49页 |
| 5.2.1 二值图像作为水印进行测试分析 | 第44-47页 |
| 5.2.2 随机序列为水印进行测试分析 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
