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基于超宽带技术的室内物体防碰撞方法及误差校正研究

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景与研究意义第9-10页
    1.2 室内定位技术概述第10-12页
    1.3 相关技术研究现状第12-14页
        1.3.1 物体防碰撞技术的研究现状第12-13页
        1.3.2 超宽带技术发展现状第13-14页
    1.4 本文主要工作第14页
    1.5 论文结构和安排第14-16页
第二章 相关技术简介第16-23页
    2.1 超宽带的基本概念第16-18页
        2.1.1 超宽带的定义和特点第16-17页
        2.1.2 超宽带的应用领域第17-18页
    2.2 超宽带定位方法第18-20页
    2.3 超宽带定位中的误差分类第20-21页
    2.4 NLOS误差校正技术第21-22页
        2.4.1 NLOS识别第21-22页
        2.4.2 NLOS抑制第22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于超宽带技术的室内物体防碰撞策略第23-35页
    3.1 引言第23页
    3.2 室内物体碰撞状态判据模型第23-25页
        3.2.1 室内物体碰撞状态第23-24页
        3.2.2 碰撞状态判据模型第24-25页
    3.3 室内物体碰撞状态检测方法第25-29页
        3.3.1 四叉树空间划分方法第25-26页
        3.3.2 层次包围盒方法第26-27页
        3.3.3 基于运动状态的物体碰撞状态检测方法第27-29页
    3.4 基于超宽带室内物体防碰撞方法第29-32页
        3.4.1 基于超宽带室内物体防碰撞系统的组成第29-30页
        3.4.2 基于超宽带室内物体防碰撞方法主要思想第30-31页
        3.4.3 基于超宽带室内物体防碰撞方法主要流程第31-32页
    3.5 性能分析第32-34页
        3.5.1 理论分析第32-33页
        3.5.2 实验分析第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 超宽带室内定位误差校正算法第35-47页
    4.1 引言第35页
    4.2 传统的误差校正算法第35-39页
        4.2.1 最小二乘法第35-36页
        4.2.2 Taylor级数展开算法第36-37页
        4.2.3 CHAN算法第37-38页
        4.2.4 残差加权算法第38-39页
    4.3 CHAN-LCCRW误差校正算法第39-41页
        4.3.1 CHAN-LCCRW误差校正算法的主要思想第39-40页
        4.3.2 CHAN-LCCRW误差校正算法基本步骤第40-41页
        4.3.3 CHAN-LCCRW误差校正算法的流程图第41页
    4.4 误差校正算法评价指标第41-42页
    4.5 CHAN-LCCRW误差校正算法的仿真第42-46页
        4.5.1 实验设置第42-43页
        4.5.2 实验结果分析第43-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 基于超宽带的叉车防碰撞系统第47-61页
    5.1 系统需求分析第47-49页
    5.2 系统建模第49-53页
        5.2.1 系统体系架构第49-50页
        5.2.2 系统静态建模第50-51页
        5.2.3 系统动态建模第51-53页
    5.3 系统详细设计第53-56页
        5.3.1 位置管理模块第53-54页
        5.3.2 任务管理模块第54-55页
        5.3.3 员工管理模块第55-56页
        5.3.4 告警管理模块第56页
    5.4 防碰撞功能测试第56-60页
        5.4.1 系统硬件部署第57页
        5.4.2 防碰撞流程测试第57-59页
        5.4.3 系统界面第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 研究展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第66-67页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第67-68页
致谢第68页

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