首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于Kubemetes的大数据流式计算Spark平台设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究意义第9-12页
        1.1.1 课题背景第9-10页
        1.1.2 基于容器部署大数据平台的意义第10-12页
    1.2 国内外相关课题研究现状第12页
    1.3 课题来源及本课题主要研究内容第12-13页
    1.4 本文研究内容和组织结构第13-14页
第二章 相关背景知识介绍第14-31页
    2.1 云计算与大数据第14-17页
        2.1.1 虚拟化技术概述第14-15页
        2.1.2 大数据流式计算框架Spark介绍第15-17页
    2.2 Docker容器相关技术概述第17-22页
        2.2.1 Docker基本概念第17-18页
        2.2.2 Docker总体构架第18-19页
        2.2.3 Docker核心技术namespace和cgroups研究第19-21页
        2.2.4 Docker容器与虚拟机比较第21-22页
    2.3 Kubernetes相关技术概述第22-30页
        2.3.1 Kubernetes核心概念第22-25页
        2.3.2 Kubernetes总体构架及工作流程第25-27页
        2.3.3 Kubernetes Master控制节点简介第27-29页
        2.3.4 Kubernetes Node工作节点简介第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于Kubernetes的Spark大数据平台设计与实现第31-45页
    3.1 Kubernetes网络模型分析第31-35页
        3.1.1 Docker网络模式分析第31-33页
        3.1.2 Docker容器跨主机访问解决方案分析第33-34页
        3.1.3 Kubernetes的网络实现第34-35页
    3.2 Spark通信机制分析第35-37页
    3.3 Kubernetes部署Spark设计与实现第37-43页
        3.3.1 Kubernetes部署Spark集群整体构架设计与实现第37-39页
        3.3.2 Spark Master容器与Spark Worker容器通信设计与实现第39-41页
        3.3.3 Spark Worker容器之间数据传输设计第41-42页
        3.3.4 Spark Client访问Spark Webui第42-43页
    3.4 基于Kubernetes部署Spark集群优势分析第43-44页
        (1)高资源利用率与隔离第43页
        (2)开发、测试和发布一体化第43-44页
        (3)提高计算并行度和能效比第44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于Kubernetes的Spark节点弹性伸缩设计与实现第45-54页
    4.1 Pod资源管理第45-46页
    4.2 Kubernetes平台容器资源使用监控第46-48页
        4.2.1 Kubernetes Node单节点资源数据采集cAdvisor第46-47页
        4.2.2 Kubernetes集群资源数据聚合Heapster第47-48页
    4.3 水平Pod弹性伸缩系统构架分析第48-49页
        4.3.1 基于Pod的弹性伸缩框架第48-49页
        4.3.2 基于Pod的弹性伸缩算法第49页
    4.4 Spark节点弹性伸缩系统设计第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 平台部署与测试第54-62页
    5.1 Kubernetes集群配置第54-55页
    5.2 Kubernetes集群搭建步骤第55-58页
    5.3 通过dockerfile文件构建Spark镜像第58-59页
    5.4 启动Spark集群并测试弹性伸缩第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 工作总结第62-63页
    6.2 工作展望第63-64页
参考文献第64-66页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第66-67页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:血清自身抗体标志物在乙肝肝纤维化分期中的诊断价值研究
下一篇:盲源信号分离算法研究及其应用