压缩感知确定性测量矩阵的构造及其有限等距性质研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 压缩感知的基本原理 | 第11-12页 |
| 1.3 压缩感知理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 压缩感知理论的应用 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要内容与结构 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知理论与贪婪算法 | 第16-27页 |
| 2.1 压缩感知理论主要研究内容 | 第16-19页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.1.2 测量矩阵的构造 | 第17-19页 |
| 2.1.3 信号的重建算法 | 第19页 |
| 2.2 贪婪算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 匹配追踪算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 正交匹配追踪算法 | 第21页 |
| 2.2.3 正则化正交匹配追踪算法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 子空间追踪算法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 压缩采样匹配追踪算法 | 第23页 |
| 2.2.6 稀疏度自适应匹配追踪算法 | 第23-24页 |
| 2.3 重建算法的性能比较 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 压缩感知常用的测量矩阵 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 压缩感知测量矩阵的构造 | 第27-29页 |
| 3.2.1 高斯随机测量矩阵 | 第27页 |
| 3.2.2 伯努利随机测量矩阵 | 第27-28页 |
| 3.2.3 稀疏随机测量矩阵 | 第28页 |
| 3.2.4 部分哈达玛测量矩阵 | 第28页 |
| 3.2.5 托普利兹矩阵与循环矩阵 | 第28-29页 |
| 3.3 测量矩阵的性能比较 | 第29-33页 |
| 3.3.1 一维信号仿真实验 | 第29-31页 |
| 3.3.2 二维信号仿真实验 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 一类稀疏随机测量矩阵有限等距性质分析 | 第34-40页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 稀疏随机测量矩阵的构造、RIP分析及仿真 | 第34-39页 |
| 4.2.1 稀疏随机测量矩阵的构造 | 第34-35页 |
| 4.2.2 稀疏随机测量矩阵的RIP分析 | 第35-38页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于混沌序列压缩感知确定性测量矩阵的构造 | 第40-52页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 混沌系统简介 | 第40-42页 |
| 5.2.1 Logistic混沌系统 | 第40-42页 |
| 5.3 基于混沌序列测量矩阵的构造 | 第42-47页 |
| 5.3.1 混沌测量矩阵的构造 | 第42-43页 |
| 5.3.2 混沌托普利兹测量矩阵的构造 | 第43-45页 |
| 5.3.3 混沌循环测量矩阵的构造 | 第45-47页 |
| 5.4 确定性测量矩阵的性能比较 | 第47-51页 |
| 5.4.1 一维信号仿真实验 | 第47-49页 |
| 5.4.2 二维信号仿真实验 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
