基于FDTD的微波脑中风检测算法研究

摘要	第5-7页
ABSTRACT	第7-8页
第一章 绪论	第11-19页
1.1 研究背景和意义	第11-12页
1.2 常见的脑中风检测手法	第12-16页
1.3 国内外研究现状	第16-18页
1.4 论文章节安排	第18-19页
第二章 脑中风微波检测基础	第19-37页
2.1 脑部的复杂结构	第19-23页
2.2 微波检测基本原理	第23-25页
2.3 时域有限差分法理论基础	第25-31页
2.4 粒子群优化算法	第31-35页
2.5 小结	第35-37页
第三章 基于微波的脑中风检测系统设计	第37-49页
3.1 微波脑中风检测系统设计	第37-44页
3.2 微波脑中风检测系统算法设计	第44-48页
3.3 小结	第48-49页
第四章 基于信号相似度的脑中风检测算法	第49-56页
4.1 基于信号相似度算法评估	第49页
4.2 基于信号相似度算法的脑中风检测框架	第49-51页
4.3 相关参数的设置	第51-52页
4.4 检测结果分析	第52-55页
4.5 小结	第55-56页
第五章 基于粒子群的脑中风定位检测算法	第56-64页
5.1 粒子群微波脑中风检测评估	第56-57页
5.2 基于粒子群的脑中风定位检测算法框架	第57-58页
5.3 相关参数设置	第58-59页
5.4 检测结果分析	第59-63页
5.5 小结	第63-64页
第六章 总结与展望	第64-66页
参考文献	第66-70页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文	第70-71页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目	第71-72页
致谢	第72页