| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·证据理论的研究现状 | 第9-10页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第10-11页 |
| ·覆盖粗糙集的研究现状 | 第11-12页 |
| ·证据理论与覆盖粗糙集关系的研究现状 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 粗糙集理论 | 第14-23页 |
| ·Pawlak 粗糙集理论基础 | 第14-19页 |
| ·决策信息系统与不可分辨关系 | 第14-15页 |
| ·Pawlak 近似空间 | 第15-17页 |
| ·属性约简 | 第17-18页 |
| ·决策规则及获取 | 第18-19页 |
| ·覆盖粗糙集基本概念 | 第19-21页 |
| ·覆盖广义近似空间与覆盖粗糙集的性质 | 第19-20页 |
| ·覆盖约简 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 覆盖粗糙集模型转化的方法 | 第23-33页 |
| ·基于覆盖度等价关系的覆盖粗糙集模型的不足 | 第23-24页 |
| ·邻域覆盖粗糙集及其性质 | 第24-26页 |
| ·覆盖粗糙集的转化及其性质 | 第26-29页 |
| ·重要结果与实例分析 | 第29-32页 |
| ·覆盖广义决策空间 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于证据理论的覆盖广义决策规则及其分类方法 | 第33-51页 |
| ·证据理论基础 | 第33-35页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第33-34页 |
| ·Dempster 合成规则 | 第34-35页 |
| ·概率决策 | 第35-39页 |
| ·Pignistic概率转换 | 第35-36页 |
| ·SmetsPignistic概率(BetP ) | 第36页 |
| ·Pr aPl ,Pr Pl ,Pr Bl ,PrScP 概率 | 第36-37页 |
| ·Pr BP1 ,Pr BP 2,Pr BP 3概率 | 第37-38页 |
| ·基于规划方法的相容概率 P_(lw) 决策方法 | 第38-39页 |
| ·基于证据理论的覆盖广义决策规则及其分类方法 | 第39-44页 |
| ·基于证据理论与覆盖的分类方法 | 第40-42页 |
| ·基于证据理论与覆盖转化的分类方法 | 第42-44页 |
| ·实例分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第51页 |
| ·研究工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第61页 |
