| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 简介 | 第10-57页 |
| 1.1 复杂网络 | 第11-33页 |
| 1.1.1 复杂网络的描述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 复杂网络的结构参数 | 第12-16页 |
| 1.1.3 各种复杂网络模型及特性 | 第16-33页 |
| 1.2 传播动力学理论 | 第33-45页 |
| 1.2.1 传播动力学的背景 | 第34-38页 |
| 1.2.2 复杂网络上的传播动力学研究 | 第38-45页 |
| 1.3 博弈 | 第45-56页 |
| 1.3.1 演化博弈论 | 第47-52页 |
| 1.3.2 合作涌现和维持的机制 | 第52页 |
| 1.3.3 网络博弈 | 第52-56页 |
| 1.4 小结 | 第56-57页 |
| 第二章 复杂网络上的传播动力学研究 | 第57-98页 |
| 2.1 考虑记忆效应、社会加强效应与衰减效应的消息传播 | 第57-75页 |
| 2.1.1 记忆效应、社会加强效应与衰减效应 | 第57-58页 |
| 2.1.2 研究动机 | 第58页 |
| 2.1.3 模型 | 第58-60页 |
| 2.1.4 结果与分析 | 第60-72页 |
| 2.1.5 总结 | 第72-75页 |
| 2.2 洋葱网络上的流行病传播研究 | 第75-87页 |
| 2.2.1 洋葱网络 | 第77-78页 |
| 2.2.2 研究动机 | 第78页 |
| 2.2.3 模型 | 第78-79页 |
| 2.2.4 结果与分析 | 第79-87页 |
| 2.2.5 总结 | 第87页 |
| 2.3 集合种群网络上不同迁移行为下的流行病传播研究 | 第87-97页 |
| 2.3.1 集合种群网络上的流行病研究 | 第87-89页 |
| 2.3.2 研究动机 | 第89页 |
| 2.3.3 模型 | 第89-92页 |
| 2.3.4 结果与分析 | 第92-97页 |
| 2.3.5 总结 | 第97页 |
| 2.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 第三章 复杂网络上的演化博弈与策略扩散 | 第98-134页 |
| 3.1 规则晶格上具有一致性效应的囚徒困境博弈 | 第98-113页 |
| 3.1.1 一致性以及多数人影响与少数人影响 | 第98-100页 |
| 3.1.2 研究动机 | 第100页 |
| 3.1.3 模型 | 第100-102页 |
| 3.1.4 结果与讨论 | 第102-111页 |
| 3.1.5 总结 | 第111-113页 |
| 3.2 具有逃避规则的自私惩罚机制下的囚徒困境博弈 | 第113-133页 |
| 3.2.1 自私惩罚与利他惩罚 | 第113-115页 |
| 3.2.2 模型 | 第115-117页 |
| 3.2.3 结果与分析 | 第117-132页 |
| 3.2.4 总结 | 第132-133页 |
| 3.3 本章小结 | 第133-134页 |
| 第四章 总结与展望 | 第134-141页 |
| 4.1 工作总结 | 第134-136页 |
| 4.2 展望 | 第136-141页 |
| 附录A 附录 | 第141-149页 |
| A.1 对近似 | 第141-144页 |
| A.2 各种经典博弈模型 | 第144-149页 |
| 参考文献 | 第149-168页 |
| 在学期间的研究成果 | 第168-169页 |
| 致谢 | 第169页 |
