形态与形态小波降噪技术及其在位移测量中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第15-16页 |
| 缩略词 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 形态分析 | 第18-19页 |
| 1.2.2 形态小波分析 | 第19-20页 |
| 1.2.3 脉冲噪声图像降噪 | 第20-21页 |
| 1.2.4 散斑干涉位移测量中条纹图像降噪 | 第21-22页 |
| 1.3 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容 | 第23-24页 |
| 第二章 形态分析 | 第24-44页 |
| 2.1 数学形态学 | 第24-36页 |
| 2.1.1 基本算子 | 第24-27页 |
| 2.1.2 周期线结构元素 | 第27-28页 |
| 2.1.3 基于周期线的结构元素分解定理 | 第28-36页 |
| 2.2 改进型数学形态学 | 第36-43页 |
| 2.2.1 变异形态学 | 第36-37页 |
| 2.2.2 模糊形态学 | 第37页 |
| 2.2.3 量子衍生形态学 | 第37-40页 |
| 2.2.4 图形形态学 | 第40-43页 |
| 2.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 形态分析用于脉冲噪声图像降噪 | 第44-79页 |
| 3.1 图像降噪质量评价 | 第44-47页 |
| 3.1.1 客观评价方法 | 第44-46页 |
| 3.1.2 主观评价方法 | 第46-47页 |
| 3.2 脉冲噪声图像降噪 | 第47-77页 |
| 3.2.1 自适应形态滤波 | 第47-48页 |
| 3.2.2 改进量子衍生形态滤波 | 第48-51页 |
| 3.2.3 开关形态-均值滤波 | 第51-60页 |
| 3.2.4 开关中-均值滤波 | 第60-63页 |
| 3.2.5 逐步开关自适应滤波模型 | 第63-72页 |
| 3.2.6 双层开关自适应滤波模型 | 第72-77页 |
| 3.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 形态降噪技术用于散斑干涉位移测量 | 第79-136页 |
| 4.1 数字散斑干涉位移测量基本原理 | 第79-90页 |
| 4.1.1 位移与相位之间关系 | 第80-81页 |
| 4.1.2 面内位移测量 | 第81-85页 |
| 4.1.3 离面位移测量 | 第85-87页 |
| 4.1.4 离面位移导数测量 | 第87-90页 |
| 4.2 常用散斑干涉条纹图像滤波方法 | 第90-95页 |
| 4.2.1 巴特沃思低通滤波 | 第90-91页 |
| 4.2.2 窗口Fourier变换滤波 | 第91页 |
| 4.2.3 四阶偏微分方程滤波 | 第91-93页 |
| 4.2.4 总变分模型滤波 | 第93页 |
| 4.2.5 旋滤波 | 第93-94页 |
| 4.2.6 正余弦相位图滤波 | 第94-95页 |
| 4.3 高斯噪声干涉条纹图像二值导向降噪模型 | 第95-101页 |
| 4.4 散斑干涉条纹图像导向形态降噪 | 第101-115页 |
| 4.5 位移测量的误差分析 | 第115-135页 |
| 4.5.1 面内位移测量 | 第115-119页 |
| 4.5.2 离面位移测量 | 第119-132页 |
| 4.5.3 离面位移导数测量 | 第132-135页 |
| 4.6 本章小结 | 第135-136页 |
| 第五章 形态小波分析及其在位移测量中的应用 | 第136-167页 |
| 5.1 小波分析 | 第136-143页 |
| 5.1.1 连续小波变换 | 第136-139页 |
| 5.1.2 离散小波变换 | 第139-142页 |
| 5.1.3 提升小波变换 | 第142-143页 |
| 5.2 形态小波分析 | 第143-149页 |
| 5.2.1 金字塔变换 | 第143-145页 |
| 5.2.2 形态小波变换 | 第145-149页 |
| 5.3 变异形态小波分析 | 第149-153页 |
| 5.3.1 最小提升变异形态小波变换 | 第150-151页 |
| 5.3.2 最大提升变异形态小波变换 | 第151-153页 |
| 5.4 形态小波分析用于脉冲噪声图像降噪 | 第153-156页 |
| 5.5 形态小波降噪技术用于散斑干涉位移测量 | 第156-162页 |
| 5.6 位移测量误差分析 | 第162-166页 |
| 5.7 本章小结 | 第166-167页 |
| 第六章 总结与展望 | 第167-170页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第167-169页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第169-170页 |
| 参考文献 | 第170-178页 |
| 致谢 | 第178-179页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第179-180页 |
