基于点特征的图像配准在土地利用中的研究和应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容及研究思路 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第12-15页 |
| 第二章 图像配准的原理及方法概述 | 第15-23页 |
| 2.1 图像配准的原理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 图像配准的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像配准的组成 | 第16-17页 |
| 2.1.3 图像配准的变换模型 | 第17-19页 |
| 2.2 图像配准的方法概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于灰度值的图像配准方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于变换域的图像配准方法 | 第20页 |
| 2.2.3 基于图像特征的配准方法 | 第20-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于SURF特征点的图像配准技术 | 第23-43页 |
| 3.1 图像的点特征 | 第23-26页 |
| 3.1.1 Harris特征点 | 第23-24页 |
| 3.1.2 SIFT特征点 | 第24-26页 |
| 3.1.3 SURF特征点 | 第26页 |
| 3.2 特征描述 | 第26-28页 |
| 3.2.1 基于直方图分布的描述符 | 第27页 |
| 3.2.2 基于空间频率技术的描述符 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于形状的描述符 | 第28页 |
| 3.3 特征匹配 | 第28-29页 |
| 3.3.1 基于空间关系的方法 | 第28页 |
| 3.3.2 基于特征相似性的方法 | 第28-29页 |
| 3.4 基于SURF图像配准算法 | 第29-42页 |
| 3.4.1 算法概述 | 第29-35页 |
| 3.4.2 算法改进 | 第35-37页 |
| 3.4.3 评估标准 | 第37-38页 |
| 3.4.4 实验分析 | 第38-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 土地利用中的变化检测应用技术 | 第43-63页 |
| 4.1 土地利用管理 | 第43-44页 |
| 4.2 变化检测的基本原理 | 第44-48页 |
| 4.2.1 变化检测的基本概念 | 第44页 |
| 4.2.2 变化检测的数学模型 | 第44-45页 |
| 4.2.3 变化检测的一般步骤 | 第45页 |
| 4.2.4 变化检测的方法介绍 | 第45-48页 |
| 4.3 土地利用变化检测技术的工作步骤 | 第48页 |
| 4.4 实验分析 | 第48-62页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验方法 | 第49-50页 |
| 4.4.3 改进后SURF算法的图像配准 | 第50-54页 |
| 4.4.4 土地利用类型的变化检测 | 第54-62页 |
| 4.5 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在学期间发表的论文及取得的科研成果 | 第71页 |
