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基于GIS的贵州赤水河流域地质灾害易发性分区研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12页
    1.3 研究内容与技术路线第12-15页
        1.3.1 研究的主要内容第13-14页
        1.3.2 研究路线第14-15页
第二章 研究区概况第15-19页
    2.1 地理位置概况第15页
    2.2 自然地理概况第15-17页
        2.2.1 地质地貌第15-16页
        2.2.2 气候水文第16页
        2.2.3 植被第16-17页
    2.3 社会经济概况第17-19页
第三章 评价因子数据库建立第19-30页
    3.1 slope(坡度)因子第19-20页
    3.2 起伏度因子第20-22页
    3.3 坡向因子第22页
    3.4 NDVI(植被归一化指数)因子第22-23页
    3.5 地质岩组因子第23-25页
    3.6 土地覆被类型因子第25-26页
    3.7 土壤类型因子第26-27页
    3.8 河流水系因子第27-28页
    3.9 道路因子第28-30页
第四章 各评价因子下地质灾害发生规律第30-47页
    4.1 栅格数据因子与流域地质灾害点的关系第30-37页
        4.1.1 灾害点数据与slope(坡度)因子关系第30-32页
        4.1.2 灾害点数据与起伏度因子关系第32-34页
        4.1.3 灾害点数据与坡向因子关系第34-35页
        4.1.4 灾害点数据与NDVI(植被归一化指数)因子关系第35-37页
    4.2 矢量数据因子与流域地质灾害点的关系第37-47页
        4.2.1 灾害点数据与地质岩组因子的关系第37-40页
        4.2.2 灾害点数据与土地覆被类型因子的关系第40-41页
        4.2.3 灾害点数据与土壤类型因子的关系第41-43页
        4.2.4 灾害点数据与河流水系因子的关系第43-45页
        4.2.5 灾害点数据与道路因子的关系第45-47页
第五章 信息量法进行赤水河流域地质灾害易发性分区第47-62页
    5.1 信息量法第47-48页
    5.2 信息量模型的建立及地质灾害分区第48-59页
        5.2.1 信息量模型建立第48-56页
        5.2.2 赤水河流域地质灾害易发性分区结果第56-59页
    5.3 地质灾害防治对策建议第59-62页
第六章 结论及展望第62-64页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68-70页
    附录 1第68-69页
    附录 2第69-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表论文情况第71-72页

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