中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第17-41页 |
1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究综述 | 第18-22页 |
1.2.1 流域水文循环过程概述 | 第18-19页 |
1.2.2 气候变化与人类活动对水文过程的影响 | 第19-20页 |
1.2.3 分布式水文模型SWAT研究评述 | 第20-22页 |
1.3 SWAT模型简介 | 第22-33页 |
1.3.1 SWAT基本原理 | 第23-24页 |
1.3.2 SWAT结构与控制 | 第24-26页 |
1.3.3 SWAT主要子模型 | 第26-33页 |
1.4 拟研究的科学问题 | 第33-34页 |
1.5 研究思路和方法 | 第34-38页 |
1.5.1 技术路线 | 第34-37页 |
1.5.2 研究方法 | 第37-38页 |
1.6 主要创新点 | 第38-41页 |
第二章 研究区概况 | 第41-49页 |
2.1 研究区范围 | 第41-42页 |
2.2 自然地理特征 | 第42-46页 |
2.2.1 地质地貌 | 第42-43页 |
2.2.2 气候 | 第43-44页 |
2.2.3 水文 | 第44-45页 |
2.2.4 植被 | 第45页 |
2.2.5 土壤 | 第45-46页 |
2.3 社会经济条件 | 第46-49页 |
2.3.1 行政区划与人口 | 第46页 |
2.3.2 社会经济发展 | 第46页 |
2.3.3 水利建设 | 第46-49页 |
第三章 北洛河流域水文气象因子变化分析 | 第49-89页 |
3.1 气温变化分析 | 第49-55页 |
3.1.1 时间变化特征 | 第49-51页 |
3.1.2 周期分析 | 第51-53页 |
3.1.3 Mann-Kendall突变分析 | 第53-55页 |
3.2 降水量变化分析 | 第55-60页 |
3.2.1 时间变化特征 | 第55-56页 |
3.2.2 周期分析 | 第56-58页 |
3.2.3 Mann-Kendall突变分析 | 第58-60页 |
3.3 日照时数变化分析 | 第60-65页 |
3.3.1 时间变化特征 | 第60-61页 |
3.3.2 周期分析 | 第61-63页 |
3.3.3 Mann-Kendall突变分析 | 第63-65页 |
3.4 风速变化分析 | 第65-70页 |
3.4.1 时间变化特征 | 第65-66页 |
3.4.2 周期分析 | 第66-68页 |
3.4.3 Mann-Kendall突变分析 | 第68-70页 |
3.5 相对湿度变化分析 | 第70-75页 |
3.5.1 时间变化特征 | 第70-71页 |
3.5.2 周期分析 | 第71-73页 |
3.5.3 Mann-Kendall突变分析 | 第73-75页 |
3.6 太阳辐射变化分析 | 第75-80页 |
3.6.1 时间变化特征 | 第75-76页 |
3.6.2 周期分析 | 第76-78页 |
3.6.3 Mann-Kendall突变分析 | 第78-80页 |
3.7 径流变化分析 | 第80-87页 |
3.7.1 基流分割 | 第80-81页 |
3.7.2 径流变化特征 | 第81-87页 |
3.8 小结与讨论 | 第87-89页 |
第四章 基础数据处理与SWAT模型数据库构建 | 第89-117页 |
4.1 数据需求与来源 | 第89-91页 |
4.2 基础数据预处理 | 第91-104页 |
4.2.1 地图投影设置与栅格重采样 | 第91页 |
4.2.2 DEM数据预处理 | 第91-92页 |
4.2.3 土地利用数据预处理 | 第92-96页 |
4.2.4 土壤数据预处理 | 第96-100页 |
4.2.5 气象数据预处理 | 第100-103页 |
4.2.6 水文数据预处理 | 第103-104页 |
4.3 SWAT模型数据库的建立 | 第104-115页 |
4.3.1 土地利用数据库 | 第104-107页 |
4.3.2 土壤属性数据库 | 第107-108页 |
4.3.3 天气发生器数据库 | 第108-113页 |
4.3.4 气象数据库 | 第113-115页 |
4.4 小结与讨论 | 第115-117页 |
第五章 北洛河流域生态水文过程模拟分析 | 第117-145页 |
5.1 SWAT模型数据输入与运行 | 第117-126页 |
5.1.1 基于DEM的流域信息提取 | 第117-119页 |
5.1.2 创建水文响应单元(HRU) | 第119-123页 |
5.1.3 气象数据的输入 | 第123-124页 |
5.1.4 模型运行 | 第124-126页 |
5.2 基于SWAT-CUP的参数校准 | 第126-138页 |
5.2.1 SWAT模型的不确定性及区域适应性问题 | 第126-127页 |
5.2.2 SWAT-CUP工具简介 | 第127-128页 |
5.2.3 SUFI2方法 | 第128-129页 |
5.2.4 参数率定原则 | 第129页 |
5.2.5 SWAT-CUP参数选取与敏感性分析 | 第129-133页 |
5.2.6 参数率定与适用性评价 | 第133-138页 |
5.3 生态水文过程模拟 | 第138-143页 |
5.3.1 年尺度径流过程模拟 | 第138-139页 |
5.3.2 月尺度径流过程模拟 | 第139-141页 |
5.3.3 汛期(5~10月)径流过程模拟 | 第141-143页 |
5.4 小结与讨论 | 第143-145页 |
第六章 未来情景下的水文过程预测与模拟 | 第145-173页 |
6.1 未来气候情景的建立 | 第145-150页 |
6.2 未来景观格局情景的建立 | 第150-157页 |
6.2.1 景观格局变化预测方法 | 第150-156页 |
6.2.2 未来景观格局预测结果 | 第156-157页 |
6.3 未来气候变化和人类活动的生态水文过程响应 | 第157-170页 |
6.3.1 同一情境下不同水文站的径流变化模拟和突变检验 | 第157-165页 |
6.3.2 同一水文站不同情境下的径流变化模拟和预测分析 | 第165-168页 |
6.3.3 不同情境下降水变化的水文过程响应 | 第168-170页 |
6.4 小结与讨论 | 第170-173页 |
结论与讨论 | 第173-177页 |
参考文献 | 第177-187页 |
附录 | 第187-215页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第215-217页 |
致谢 | 第217-218页 |