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基于SWAT模型的北洛河流域生态水文过程模拟与预测研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第17-41页
    1.1 研究背景和意义第17-18页
    1.2 国内外研究综述第18-22页
        1.2.1 流域水文循环过程概述第18-19页
        1.2.2 气候变化与人类活动对水文过程的影响第19-20页
        1.2.3 分布式水文模型SWAT研究评述第20-22页
    1.3 SWAT模型简介第22-33页
        1.3.1 SWAT基本原理第23-24页
        1.3.2 SWAT结构与控制第24-26页
        1.3.3 SWAT主要子模型第26-33页
    1.4 拟研究的科学问题第33-34页
    1.5 研究思路和方法第34-38页
        1.5.1 技术路线第34-37页
        1.5.2 研究方法第37-38页
    1.6 主要创新点第38-41页
第二章 研究区概况第41-49页
    2.1 研究区范围第41-42页
    2.2 自然地理特征第42-46页
        2.2.1 地质地貌第42-43页
        2.2.2 气候第43-44页
        2.2.3 水文第44-45页
        2.2.4 植被第45页
        2.2.5 土壤第45-46页
    2.3 社会经济条件第46-49页
        2.3.1 行政区划与人口第46页
        2.3.2 社会经济发展第46页
        2.3.3 水利建设第46-49页
第三章 北洛河流域水文气象因子变化分析第49-89页
    3.1 气温变化分析第49-55页
        3.1.1 时间变化特征第49-51页
        3.1.2 周期分析第51-53页
        3.1.3 Mann-Kendall突变分析第53-55页
    3.2 降水量变化分析第55-60页
        3.2.1 时间变化特征第55-56页
        3.2.2 周期分析第56-58页
        3.2.3 Mann-Kendall突变分析第58-60页
    3.3 日照时数变化分析第60-65页
        3.3.1 时间变化特征第60-61页
        3.3.2 周期分析第61-63页
        3.3.3 Mann-Kendall突变分析第63-65页
    3.4 风速变化分析第65-70页
        3.4.1 时间变化特征第65-66页
        3.4.2 周期分析第66-68页
        3.4.3 Mann-Kendall突变分析第68-70页
    3.5 相对湿度变化分析第70-75页
        3.5.1 时间变化特征第70-71页
        3.5.2 周期分析第71-73页
        3.5.3 Mann-Kendall突变分析第73-75页
    3.6 太阳辐射变化分析第75-80页
        3.6.1 时间变化特征第75-76页
        3.6.2 周期分析第76-78页
        3.6.3 Mann-Kendall突变分析第78-80页
    3.7 径流变化分析第80-87页
        3.7.1 基流分割第80-81页
        3.7.2 径流变化特征第81-87页
    3.8 小结与讨论第87-89页
第四章 基础数据处理与SWAT模型数据库构建第89-117页
    4.1 数据需求与来源第89-91页
    4.2 基础数据预处理第91-104页
        4.2.1 地图投影设置与栅格重采样第91页
        4.2.2 DEM数据预处理第91-92页
        4.2.3 土地利用数据预处理第92-96页
        4.2.4 土壤数据预处理第96-100页
        4.2.5 气象数据预处理第100-103页
        4.2.6 水文数据预处理第103-104页
    4.3 SWAT模型数据库的建立第104-115页
        4.3.1 土地利用数据库第104-107页
        4.3.2 土壤属性数据库第107-108页
        4.3.3 天气发生器数据库第108-113页
        4.3.4 气象数据库第113-115页
    4.4 小结与讨论第115-117页
第五章 北洛河流域生态水文过程模拟分析第117-145页
    5.1 SWAT模型数据输入与运行第117-126页
        5.1.1 基于DEM的流域信息提取第117-119页
        5.1.2 创建水文响应单元(HRU)第119-123页
        5.1.3 气象数据的输入第123-124页
        5.1.4 模型运行第124-126页
    5.2 基于SWAT-CUP的参数校准第126-138页
        5.2.1 SWAT模型的不确定性及区域适应性问题第126-127页
        5.2.2 SWAT-CUP工具简介第127-128页
        5.2.3 SUFI2方法第128-129页
        5.2.4 参数率定原则第129页
        5.2.5 SWAT-CUP参数选取与敏感性分析第129-133页
        5.2.6 参数率定与适用性评价第133-138页
    5.3 生态水文过程模拟第138-143页
        5.3.1 年尺度径流过程模拟第138-139页
        5.3.2 月尺度径流过程模拟第139-141页
        5.3.3 汛期(5~10月)径流过程模拟第141-143页
    5.4 小结与讨论第143-145页
第六章 未来情景下的水文过程预测与模拟第145-173页
    6.1 未来气候情景的建立第145-150页
    6.2 未来景观格局情景的建立第150-157页
        6.2.1 景观格局变化预测方法第150-156页
        6.2.2 未来景观格局预测结果第156-157页
    6.3 未来气候变化和人类活动的生态水文过程响应第157-170页
        6.3.1 同一情境下不同水文站的径流变化模拟和突变检验第157-165页
        6.3.2 同一水文站不同情境下的径流变化模拟和预测分析第165-168页
        6.3.3 不同情境下降水变化的水文过程响应第168-170页
    6.4 小结与讨论第170-173页
结论与讨论第173-177页
参考文献第177-187页
附录第187-215页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第215-217页
致谢第217-218页

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