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基于IPC的车底扫描成像系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景第10-12页
    1.2 车底扫描成像研究现状第12-13页
    1.3 IPC第13页
    1.4 课题的提出及本文主要工作第13-14页
    1.5 论文结构第14-16页
第二章 图像拼接研究现状第16-27页
    2.1 预处理算法第17-19页
    2.2 图像配准第19-22页
        2.2.1 基于灰度信息的图像配准方法第19-20页
        2.2.2 基于变换域的图像配准方法第20-21页
        2.2.3 基于特征的图像配准方法第21-22页
    2.3 图像融合第22-24页
        2.3.1 图像融合方法第22-24页
    2.4 图像拼接技术应用第24-25页
        2.4.1 医学图像拼接第24-25页
        2.4.2 遥感图像拼接第25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 基于区域模板匹配的车底盘图像配准方法第27-38页
    3.1 车底盘数据帧特点第27-29页
    3.2 车底盘图像数据预处理第29-31页
    3.3 基于区域模板的图像配准第31-37页
        3.3.1 车底盘图像配准难点第31页
        3.3.2 算法步骤第31-35页
        3.3.3 实验效果分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 车底盘图像融合方法第38-44页
    4.1 车底盘图像融合特点第38-39页
    4.2 车底图像融合第39-43页
        4.2.1 基于均值的亮度调节第39-40页
        4.2.2 加权图像融合第40-42页
        4.2.3 实验效果分析第42-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第五章 车底扫描成像系统设计与实现第44-53页
    5.1 系统整体设计第44-50页
        5.1.1 总体架构第45-48页
        5.1.2 系统功能第48-49页
        5.1.3 车底成像设备第49-50页
    5.2 系统操作流程第50-51页
    5.3 系统软件实现第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 结束语第53-55页
    6.1 工作总结第53页
    6.2 展望第53-55页
参考文献第55-58页
简历和科研成果第58-59页
致谢第59-60页

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