| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 虚拟现实 | 第12-14页 |
| 1.2.2 严肃游戏 | 第14-16页 |
| 1.2.3 智能教学系统 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 虚拟智能教学系统总体框架 | 第19-23页 |
| 2.1 虚拟智能教学系统总体结构 | 第19-20页 |
| 2.2 虚拟智能教学系统的UML类图 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 虚拟智能教学系统游戏子系统设计 | 第23-31页 |
| 3.1 游戏子系统的趣味性实现方法和游戏开发引擎的选择 | 第23-25页 |
| 3.1.1 趣味性实现方法的选择 | 第23-24页 |
| 3.1.2 游戏开发引擎的选择 | 第24-25页 |
| 3.2 虚拟智能教学系统游戏子系统的模块结构 | 第25页 |
| 3.3 游戏模块 | 第25-27页 |
| 3.3.1 学习主体及内容确立 | 第26页 |
| 3.3.2 游戏情节设计 | 第26-27页 |
| 3.4 基于Delta3D三维虚拟平台 | 第27-29页 |
| 3.4.1 Delta3D游戏引擎概述 | 第27-28页 |
| 3.4.2 基于Delta3D三维虚拟平台搭建 | 第28-29页 |
| 3.5 游戏管理器 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 虚拟智能教学系统教学子系统设计 | 第31-44页 |
| 4.1 教学子系统智能决策方案的选择 | 第31-32页 |
| 4.2 BDI模型和过程推理系统概述 | 第32-35页 |
| 4.3 基于Agent的教学子系统的系统结构 | 第35页 |
| 4.4 学习Agent | 第35-36页 |
| 4.5 学习问题Agent | 第36-37页 |
| 4.6 教师Agent | 第37-40页 |
| 4.7 基于BDI的教师Agent教学策略智能决策 | 第40-43页 |
| 4.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 虚拟智能教学系统知识表示 | 第44-52页 |
| 5.1 知识表示方法选择 | 第44-45页 |
| 5.2 本体知识表示方法概述 | 第45-46页 |
| 5.3 本体知识构建工具和编辑语言 | 第46-48页 |
| 5.4 基于本体知识表示物理知识构建流程 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 虚拟智能教学系统实现 | 第52-62页 |
| 6.1 智能教学系统游戏子系统 | 第52-53页 |
| 6.1.1 游戏子系统GUI模块 | 第52-53页 |
| 6.1.2 游戏子系统游戏模块和特效实现模块 | 第53页 |
| 6.2 智能教学系统教学子系统 | 第53-57页 |
| 6.3 智能教学系统知识表示 | 第57-61页 |
| 6.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |