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基于模糊PID控制的农用无人机稳定平台控制算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
Abstract第9页
第1章 绪论第15-22页
    1.1 课题背景第15-17页
    1.2 稳定平台控制算法的研究现状第17-21页
    1.3 本文主要研究内容第21-22页
第2章 稳定平台建模第22-40页
    2.1 稳定平台结构及组成第22-24页
        2.1.1 稳定平台机械结构第22-23页
        2.1.2 传感器第23-24页
        2.1.3 用户输入值第24页
    2.2 运动学方程第24-31页
        2.2.1 正向运动学方程第24-28页
        2.2.2 逆向运动学方程第28-31页
    2.3 动力学方程第31-36页
        2.3.1 拉格朗日动力学第31-34页
        2.3.2 稳定平台动力学第34-36页
    2.4 稳定平台Simulink建模第36-39页
        2.4.1 稳定平台模块第38页
        2.4.2 电机模块第38-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第3章 稳定平台PID控制器设计及仿真第40-48页
    3.1 引言第40-43页
        3.1.1 PID控制原理第40-41页
        3.1.2 数字PID控制算法第41-43页
    3.2 稳定平台PID数字控制器建模仿真分析第43-47页
        3.2.1 稳定平台正弦波信号响应分析第43-46页
        3.2.2 Simulink中负载不同的稳定平台模型的阶跃响应分析第46-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第4章 模糊PID控制算法稳定平台仿真第48-63页
    4.1 引言第48页
    4.2 模糊控制器第48-52页
        4.2.1 模糊控制原理第48-49页
        4.2.2 模糊规则设计第49-50页
        4.2.3 模糊推理机第50-51页
        4.2.4 去模糊化第51-52页
    4.3 自整定模糊PID控制器设计及仿真第52-62页
        4.3.1 模糊PID简介第52-53页
        4.3.2 模糊PID控制规则第53-55页
        4.3.3 模糊PID隶属度函数第55-57页
        4.3.4 模糊PID控制器结构及控制流程第57-59页
        4.3.5 模糊PID仿真分析第59-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 卡尔曼滤波在稳定平台的应用第63-69页
    5.1 引言第63页
    5.2 卡尔曼滤波第63-66页
        5.2.1 卡尔曼滤波简介第63-64页
        5.2.2 自适应卡尔曼滤波第64-65页
        5.2.3 强跟踪滤波第65-66页
    5.3 基于自适应强跟踪卡尔曼滤波的模糊PID控制第66-67页
    5.4 Simulink仿真实验及结果分析第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第6章 结论与展望第69-72页
    6.1 结论第69-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-77页
作者简介第77页

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