| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题背景与来源 | 第12-13页 |
| 1.2 表情跟踪与其应用的国内外研究状况 | 第13-14页 |
| 1.3 ASM人脸表情跟踪目前遇到的难题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作及贡献 | 第15页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于ASM的人脸表情跟踪基础知识综述 | 第17-30页 |
| 2.1 ASM算法的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 ASM模型的作用与训练方法 | 第19-28页 |
| 2.2.1 主动形状模型训练 | 第21-26页 |
| 2.2.2 纹理特征模型训练 | 第26-28页 |
| 2.3 基于ASM的人脸表情跟踪算法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 ASM算法的细节与优化 | 第30-44页 |
| 3.1 二维纹理模型 | 第30-33页 |
| 3.2 基于梯度下降法的纹理模型训练 | 第33-35页 |
| 3.3 使用改进的人眼定位算法进行初始化 | 第35-39页 |
| 3.4 基于多重模板匹配进行纹理搜索 | 第39-42页 |
| 3.5 实验结果与本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于ASM表情跟踪的实时动画系统 | 第44-51页 |
| 4.1 应用程序框架 | 第44-45页 |
| 4.2 欧拉角基础讲解 | 第45-46页 |
| 4.3 新的姿态还原算法 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于ASM表情跟踪实时动画还原的研究结果展示 | 第51-62页 |
| 5.1 实时动画还原软件框架图 | 第51页 |
| 5.2 OPENCV功能介绍 | 第51-53页 |
| 5.3 表情跟踪与动画还原应用系统的实现 | 第53-55页 |
| 5.4 最终实验结果分析 | 第55-59页 |
| 5.4.1 算法性能直观展示 | 第55-56页 |
| 5.4.2 初始化定位结果分析 | 第56-57页 |
| 5.4.3 ASM跟踪算法结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4.4 欧拉角算法实验结果分析 | 第58-59页 |
| 5.5 动画还原实验直观展示 | 第59-60页 |
| 5.6 高级骨骼动画应用 | 第60-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |