| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 电力需求预测的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 电力需求预测概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 电力需求预测特点 | 第9-10页 |
| 1.2.2 电力需求预测分类 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外电力需求预测研究综述 | 第11-13页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 电力需求的主要影响因素分析 | 第14-28页 |
| 2.1 深圳发展总体情况 | 第14-19页 |
| 2.1.1 国民生产总值 | 第14-16页 |
| 2.1.2 产业结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 城市发展 | 第17-19页 |
| 2.2 自然因素 | 第19-21页 |
| 2.2.1 温度 | 第19-20页 |
| 2.2.2 湿度 | 第20-21页 |
| 2.3 关键国民经济指标 | 第21-25页 |
| 2.4 电力需求影响因素分析 | 第25-27页 |
| 2.4.1 向量自回归模型（VAR)与预测误差分解 | 第25-26页 |
| 2.4.2 预测分解的主要结果 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 电力需求指数 | 第28-37页 |
| 3.1 业扩报装数据分析 | 第28-34页 |
| 3.2 电力需求景气指标 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 深圳电力需求预测 | 第37-58页 |
| 4.1 预测变量构建 | 第37-45页 |
| 4.1.1 春节效应 | 第37-39页 |
| 4.1.2 温度变量 | 第39-41页 |
| 4.1.3 湿度变量 | 第41-43页 |
| 4.1.4 宏观经济变量 | 第43-45页 |
| 4.2 电力需求预测模型 | 第45-47页 |
| 4.2.1 ARMA时间序列模型 | 第45页 |
| 4.2.2 ARMAX时间序列模型 | 第45-46页 |
| 4.2.3 线性协整模型 | 第46页 |
| 4.2.4 门限协整模型 | 第46页 |
| 4.2.5 非参数协整模型 | 第46页 |
| 4.2.6 动态混合预测模型 | 第46-47页 |
| 4.3 电力需求预测 | 第47-55页 |
| 4.4 各区电力需求预测 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附表 | 第63页 |