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图像客观质量评价算法及其应用研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
Extended Abstract第9-22页
主要中英文术语对照表第22-23页
1 绪论第23-33页
    1.1 选题背景及研究意义第23-24页
    1.2 国内外研究现状第24-27页
    1.3 论文的主要研究内容及创新点第27-30页
    1.4 论文结构第30-33页
2 图像客观质量评价研究综述第33-47页
    2.1 主观评价和客观评价第33页
    2.2 全参考图像质量评价第33-36页
    2.3 半参考图像质量评价方法第36-38页
    2.4 无参考图像质量评价方法第38-43页
    2.5 图像质量评价的衡量标准第43-44页
    2.6 图像质量评价数据库第44-46页
    2.7 本章小结第46-47页
3 基于四元数矩的彩色图像质量评价算法第47-63页
    3.1 研究背景第47页
    3.2 现有研究方法第47-48页
    3.3 四元数Tchebichef矩第48-51页
    3.4 QQTM算法第51-54页
    3.5 实验结果与分析第54-62页
    3.6 本章小结第62-63页
4 基于解析稀疏表示的图像模糊无参考快速评价算法第63-79页
    4.1 图像模糊的产生第63-64页
    4.2 现有研究方法第64-66页
    4.3 解析稀疏表示第66页
    4.4 BADIC算法第66-71页
    4.5 实验结果与分析第71-77页
    4.6 本章小结第77-79页
5 基于切比雪夫矩的图像块效应无参考评价算法第79-87页
    5.1 图像块效应的产生第79页
    5.2 现有研究方法第79-80页
    5.3 JBTM算法第80-82页
    5.4 实验结果与分析第82-86页
    5.5 本章小结第86-87页
6 块效应评价算法在图像中马赛克区域的取证应用研究第87-99页
    6.1 基于质量差异的图像取证第87-89页
    6.2 马赛克效应的产生第89-90页
    6.3 现有的马赛克检测算法第90-91页
    6.4 提出的算法第91-94页
    6.5 实验结果与分析第94-98页
    6.6 本章小结第98-99页
7 结论第99-103页
    7.1 研究工作总结第99-101页
    7.2 研究展望第101-103页
参考文献第103-111页
作者简历第111-114页
学位论文数据集第114页

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