致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
Extended Abstract | 第9-22页 |
主要中英文术语对照表 | 第22-23页 |
1 绪论 | 第23-33页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第23-24页 |
1.2 国内外研究现状 | 第24-27页 |
1.3 论文的主要研究内容及创新点 | 第27-30页 |
1.4 论文结构 | 第30-33页 |
2 图像客观质量评价研究综述 | 第33-47页 |
2.1 主观评价和客观评价 | 第33页 |
2.2 全参考图像质量评价 | 第33-36页 |
2.3 半参考图像质量评价方法 | 第36-38页 |
2.4 无参考图像质量评价方法 | 第38-43页 |
2.5 图像质量评价的衡量标准 | 第43-44页 |
2.6 图像质量评价数据库 | 第44-46页 |
2.7 本章小结 | 第46-47页 |
3 基于四元数矩的彩色图像质量评价算法 | 第47-63页 |
3.1 研究背景 | 第47页 |
3.2 现有研究方法 | 第47-48页 |
3.3 四元数Tchebichef矩 | 第48-51页 |
3.4 QQTM算法 | 第51-54页 |
3.5 实验结果与分析 | 第54-62页 |
3.6 本章小结 | 第62-63页 |
4 基于解析稀疏表示的图像模糊无参考快速评价算法 | 第63-79页 |
4.1 图像模糊的产生 | 第63-64页 |
4.2 现有研究方法 | 第64-66页 |
4.3 解析稀疏表示 | 第66页 |
4.4 BADIC算法 | 第66-71页 |
4.5 实验结果与分析 | 第71-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-79页 |
5 基于切比雪夫矩的图像块效应无参考评价算法 | 第79-87页 |
5.1 图像块效应的产生 | 第79页 |
5.2 现有研究方法 | 第79-80页 |
5.3 JBTM算法 | 第80-82页 |
5.4 实验结果与分析 | 第82-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
6 块效应评价算法在图像中马赛克区域的取证应用研究 | 第87-99页 |
6.1 基于质量差异的图像取证 | 第87-89页 |
6.2 马赛克效应的产生 | 第89-90页 |
6.3 现有的马赛克检测算法 | 第90-91页 |
6.4 提出的算法 | 第91-94页 |
6.5 实验结果与分析 | 第94-98页 |
6.6 本章小结 | 第98-99页 |
7 结论 | 第99-103页 |
7.1 研究工作总结 | 第99-101页 |
7.2 研究展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-111页 |
作者简历 | 第111-114页 |
学位论文数据集 | 第114页 |