| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状及发展动态 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状及发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.4 本文的研究内容及章节结构 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文的章节结构 | 第14-15页 |
| 第二章 情感分析相关技术 | 第15-28页 |
| 2.1 情感分析定义 | 第15页 |
| 2.2 情感分析分类及任务 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于文本粒度的分类及任务 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于文本类别的分类及任务 | 第17-18页 |
| 2.3 情感分析流程 | 第18-19页 |
| 2.4 中文分词 | 第19-20页 |
| 2.4.1 中文分词原理及方法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 中文分词系统 | 第20页 |
| 2.5 特征选择方法 | 第20-22页 |
| 2.5.1 文档频率(DF) | 第21页 |
| 2.5.2 互信息(MI) | 第21页 |
| 2.5.3 信息增益(IG) | 第21-22页 |
| 2.5.4 期望交叉熵(ECE) | 第22页 |
| 2.5.5 卡方统计量(CHI) | 第22页 |
| 2.6 分类问题及分类器 | 第22-26页 |
| 2.6.1 朴素贝叶斯分类器 | 第23-24页 |
| 2.6.2 支持向量机 | 第24-26页 |
| 2.7 分类评价指标 | 第26-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 三支决策理论与应用 | 第28-33页 |
| 3.1 三支决策理论 | 第28-30页 |
| 3.1.1 粗糙集理论 | 第28页 |
| 3.1.2 决策粗糙集理论 | 第28-30页 |
| 3.1.3 三支决策理论 | 第30页 |
| 3.2 三支决策应用 | 第30-32页 |
| 3.2.1 管理决策 | 第31页 |
| 3.2.2 信息处理 | 第31页 |
| 3.2.3 医疗领域 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 情感分析预处理及特征选择的研究与优化 | 第33-52页 |
| 4.1 评论语料的收集及处理 | 第33-35页 |
| 4.1.1 语料数据去重 | 第33-34页 |
| 4.1.2 语料数据清洗 | 第34页 |
| 4.1.3 语料数据分类 | 第34-35页 |
| 4.2 评论文本的预处理 | 第35-38页 |
| 4.2.1 文本分词 | 第35-36页 |
| 4.2.2 构建词表 | 第36-38页 |
| 4.3 文本词性特征的研究与改进 | 第38-39页 |
| 4.3.1 词性特征 | 第38页 |
| 4.3.2 情感语气词 | 第38-39页 |
| 4.4 文本特征选择算法的选择与改进 | 第39-42页 |
| 4.4.1 互信息方法的不足之处 | 第39-40页 |
| 4.4.2 互信息方法的改进 | 第40-42页 |
| 4.5 实验设置及结果分析 | 第42-51页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第42页 |
| 4.5.2 实验工具和环境 | 第42-44页 |
| 4.5.3 实验步骤 | 第44页 |
| 4.5.4 实验评价标准 | 第44-45页 |
| 4.5.5 文本词性特征的改进实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 4.5.6 特征选择算法的改进实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于三支决策思想改进的情感分析方法研究与实现 | 第52-67页 |
| 5.1 问题的提出 | 第52-54页 |
| 5.1.1 问题的背景 | 第52-53页 |
| 5.1.2 三支决策思想的引入 | 第53-54页 |
| 5.2 基于三支决策思想改进的多决策加权混合分类器的提出与实现 | 第54-61页 |
| 5.2.1 文本情感分析中三支决策的规则定义与解释 | 第55页 |
| 5.2.2 文本情感分析中三支决策阈值的定义与解释 | 第55-57页 |
| 5.2.3 多决策加权混合分类器的提出与实现 | 第57-58页 |
| 5.2.4 多决策加权混合分类器中分类器的选择 | 第58-59页 |
| 5.2.5 多决策加权混合分类器中主要算法的描述 | 第59-61页 |
| 5.3 实验设置及结果分析 | 第61-66页 |
| 5.3.1 实验准备 | 第61页 |
| 5.3.2 实验目的 | 第61页 |
| 5.3.3 实验步骤 | 第61-62页 |
| 5.3.4 评价标准 | 第62页 |
| 5.3.5 实验结果之阈值对单分类器精度的影响 | 第62-64页 |
| 5.3.6 实验结果之投票算法中分类器权值的确定 | 第64-65页 |
| 5.3.7 实验结果之多决策加权混合分类器分类效果 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究前景展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第73页 |
