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高效率视频编码(HEVC)帧间预测算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 HEVC简介第10-13页
        1.2.1 视频编码国际标准的发展第10-11页
        1.2.2 HEVC编码框架第11-12页
        1.2.3 HEVC编码数据类型第12-13页
        1.2.4 HEVC配置和档次第13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 块划分快速算法第14-16页
        1.3.2 运动估计快速算法第16-17页
    1.4 主要研究内容与论文组织结构第17-19页
第2章 HEVC编码技术第19-37页
    2.1 灵活的块划分第19-23页
        2.1.1 编码单元第20-21页
        2.1.2 预测单元第21-22页
        2.1.3 变换单元第22-23页
    2.2 帧内预测第23-25页
    2.3 帧间预测第25-35页
        2.3.1 帧间预测原理第25页
        2.3.2 帧间预测模式第25-29页
        2.3.3 整像素运动估计第29-33页
        2.3.4 亚像素精度运动估计第33-35页
    2.4 变换和量化第35页
    2.5 环路滤波第35-36页
    2.6 熵编码第36页
    2.7 本章小结第36-37页
第3章 帧间预测块划分快速决策算法第37-62页
    3.1 HEVC帧间预测块划分原理第37-40页
        3.1.1 RD代价理论第37页
        3.1.2 块划分流程第37-39页
        3.1.3 块划分复杂度分析第39-40页
    3.2 自适应深度范围的CU快速决策算法第40-48页
        3.2.1 CU划分的深度分布分析第40-41页
        3.2.2 相邻CU间的相关性分析第41-43页
        3.2.3 CU深度快速决策算法第43-45页
        3.2.4 性能分析第45-48页
    3.3 基于运动特征的PU模式快速决策算法第48-55页
        3.3.1 PU模式和运动特征分析第48-50页
        3.3.2 PU间的相关性分析第50-52页
        3.3.3 PU模式快速决策算法第52-54页
        3.3.4 性能分析第54-55页
    3.4 基于块相关性的块划分快速决策算法第55-56页
    3.5 性能分析第56-61页
        3.5.1 客观质量分析第56-60页
        3.5.2 主观质量分析第60-61页
    3.6 本章小结第61-62页
第4章 帧间预测运动估计快速算法第62-73页
    4.1 运动估计ME复杂度分析第62-63页
    4.2 运动矢量特征分析第63-65页
        4.2.1 单向预测中MV分布特性第63-64页
        4.2.2 单向预测中MVP与MV之间的相关性第64-65页
    4.3 基于运动矢量信息的运动估计快速算法第65-68页
        4.3.1 单向预测中基于MV特性的菱形搜索第65-67页
        4.3.2 双向预测自适应搜索范围第67页
        4.3.3 运动估计快速算法第67-68页
    4.4 性能分析第68-72页
        4.4.1 客观质量分析第68-71页
        4.4.2 主观质量分析第71-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第5章 结束语第73-75页
    5.1 主要工作与创新点第73-74页
    5.2 后续研究工作第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第82页

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