高效率视频编码(HEVC)帧间预测算法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 HEVC简介 | 第10-13页 |
1.2.1 视频编码国际标准的发展 | 第10-11页 |
1.2.2 HEVC编码框架 | 第11-12页 |
1.2.3 HEVC编码数据类型 | 第12-13页 |
1.2.4 HEVC配置和档次 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 块划分快速算法 | 第14-16页 |
1.3.2 运动估计快速算法 | 第16-17页 |
1.4 主要研究内容与论文组织结构 | 第17-19页 |
第2章 HEVC编码技术 | 第19-37页 |
2.1 灵活的块划分 | 第19-23页 |
2.1.1 编码单元 | 第20-21页 |
2.1.2 预测单元 | 第21-22页 |
2.1.3 变换单元 | 第22-23页 |
2.2 帧内预测 | 第23-25页 |
2.3 帧间预测 | 第25-35页 |
2.3.1 帧间预测原理 | 第25页 |
2.3.2 帧间预测模式 | 第25-29页 |
2.3.3 整像素运动估计 | 第29-33页 |
2.3.4 亚像素精度运动估计 | 第33-35页 |
2.4 变换和量化 | 第35页 |
2.5 环路滤波 | 第35-36页 |
2.6 熵编码 | 第36页 |
2.7 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 帧间预测块划分快速决策算法 | 第37-62页 |
3.1 HEVC帧间预测块划分原理 | 第37-40页 |
3.1.1 RD代价理论 | 第37页 |
3.1.2 块划分流程 | 第37-39页 |
3.1.3 块划分复杂度分析 | 第39-40页 |
3.2 自适应深度范围的CU快速决策算法 | 第40-48页 |
3.2.1 CU划分的深度分布分析 | 第40-41页 |
3.2.2 相邻CU间的相关性分析 | 第41-43页 |
3.2.3 CU深度快速决策算法 | 第43-45页 |
3.2.4 性能分析 | 第45-48页 |
3.3 基于运动特征的PU模式快速决策算法 | 第48-55页 |
3.3.1 PU模式和运动特征分析 | 第48-50页 |
3.3.2 PU间的相关性分析 | 第50-52页 |
3.3.3 PU模式快速决策算法 | 第52-54页 |
3.3.4 性能分析 | 第54-55页 |
3.4 基于块相关性的块划分快速决策算法 | 第55-56页 |
3.5 性能分析 | 第56-61页 |
3.5.1 客观质量分析 | 第56-60页 |
3.5.2 主观质量分析 | 第60-61页 |
3.6 本章小结 | 第61-62页 |
第4章 帧间预测运动估计快速算法 | 第62-73页 |
4.1 运动估计ME复杂度分析 | 第62-63页 |
4.2 运动矢量特征分析 | 第63-65页 |
4.2.1 单向预测中MV分布特性 | 第63-64页 |
4.2.2 单向预测中MVP与MV之间的相关性 | 第64-65页 |
4.3 基于运动矢量信息的运动估计快速算法 | 第65-68页 |
4.3.1 单向预测中基于MV特性的菱形搜索 | 第65-67页 |
4.3.2 双向预测自适应搜索范围 | 第67页 |
4.3.3 运动估计快速算法 | 第67-68页 |
4.4 性能分析 | 第68-72页 |
4.4.1 客观质量分析 | 第68-71页 |
4.4.2 主观质量分析 | 第71-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 结束语 | 第73-75页 |
5.1 主要工作与创新点 | 第73-74页 |
5.2 后续研究工作 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第82页 |