| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 认知无线电网络中关键技术及网络架构 | 第10-15页 |
| 1.2.1 关键技术 | 第10-13页 |
| 1.2.2 认知无线电网络架构 | 第13-15页 |
| 1.3 研究历史及现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的研究内容及组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 认知无线电网络中资源优化机制的研究 | 第18-26页 |
| 2.1 认知无线电网络中多目标资源优化研究方法 | 第18-19页 |
| 2.2 信道分配中多目标优化的研究 | 第19-23页 |
| 2.2.1 信道分配技术概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 信道分配技术分类 | 第20页 |
| 2.2.3 信道分配策略 | 第20-23页 |
| 2.3 认知无线网络中准入控制与功率控制多目标优化研究 | 第23-25页 |
| 2.3.1 准入控制与功率控制多目标优化方法的要求 | 第23-24页 |
| 2.3.2 准入控制与功率控制多目标优化研究现状 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 认知无线电网络中基于HJ-DQPSO优化的信道分配 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 系统模型 | 第27-29页 |
| 3.3 信道分配模型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 信道分配理论模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 优化目标规划 | 第30-31页 |
| 3.4 基于HJ-DQPSO优化的信道分配机制 | 第31-36页 |
| 3.4.1 HJ-DQPSO算法理论分析 | 第32-34页 |
| 3.4.2 局部搜索约束 | 第34页 |
| 3.4.3 信道分配流程图 | 第34-35页 |
| 3.4.4 HJ-DQPSO算法流程 | 第35页 |
| 3.4.5 算法复杂度分析 | 第35-36页 |
| 3.5 仿真分析 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 认知无线电网络中准入控制与功率控制的多目标优化 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 系统模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 优化目标规划 | 第44页 |
| 4.3 准入控制与功率控制多目标优化方案 | 第44-49页 |
| 4.3.1 离散粒子群优化算法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 干扰约束可行性验证 | 第46-47页 |
| 4.3.3 线性约束规划 | 第47-48页 |
| 4.3.4 多目标优化方案流程图 | 第48页 |
| 4.3.5 多目标优化方案 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 仿真结果分析 | 第50-53页 |
| 4.4.2 复杂度分析 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第62页 |
