粗糙集近似集的不确定性研究及其在图像分割中的应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 粗糙集近似集理论基础知识 | 第15-25页 |
| 2.1 粗糙集的基本概念 | 第15-17页 |
| 2.2 粗糙集近似集的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.3 粗糙集的属性约简方法 | 第19-22页 |
| 2.4 粗糙集的不确定性度量 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于粗糙集近似集的不确定性知识获取方法 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 近似集的知识获取方法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 近似集的代数观约简方法 | 第26-30页 |
| 3.2.2 近似集的信息观约简方法 | 第30-32页 |
| 3.3 近似集的不确定性度量方法 | 第32-36页 |
| 3.4 对比实验及分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于粗糙集近似集的图像分割方法 | 第40-51页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 粗糙集的图像信息系统构建 | 第41-42页 |
| 4.3 近似集粒度自适应图像划分 | 第42-44页 |
| 4.4 近似集与粒子群的粗糙熵图像分割方法 | 第44-45页 |
| 4.5 实验对比及分析 | 第45-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结及未来的工作 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第58页 |
