提要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
引言 | 第10-11页 |
技术简介 | 第11-13页 |
一、名老中医网 | 第11页 |
二、SAS统计软件 | 第11页 |
三、Matlab软件 | 第11-12页 |
四、数据挖掘技术 | 第12页 |
五、文本挖掘技术 | 第12-13页 |
第一部分 名老中医医案数据库预处理方法探讨 | 第13-26页 |
一、中药数据预处理方法探讨 | 第13-16页 |
(一)中药数据预处理意义 | 第13页 |
(二)中药名称的规范化 | 第13-14页 |
(三)中药别名数据库的建立 | 第14页 |
(四)药性数据的规范化 | 第14页 |
(五)中药数据表的设计 | 第14-15页 |
(六)中药数据预处理结果 | 第15-16页 |
二、方剂数据预处理方法探讨 | 第16-19页 |
(一)方剂预处理的意义 | 第16页 |
(二)古今方剂搜集 | 第16页 |
(三)方剂信息规范 | 第16页 |
(四)方剂数据表的设计 | 第16-18页 |
(五)方剂数据预处理结果 | 第18页 |
(六)方剂数据库的应用 | 第18-19页 |
三、症状数据预处理方法探讨 | 第19-22页 |
四、疗效评价数据预处理方法探讨 | 第22-26页 |
(一)疗效评价数据处理的意义 | 第22页 |
(二)疗效评价数据表的设计 | 第22页 |
(三)疗效评价数据预处理结果 | 第22页 |
(四)疗效评价数据库的应用 | 第22-26页 |
第二部分 名老中医医案数据挖掘方法探讨 | 第26-65页 |
一、研究标准 | 第26页 |
(一)文献资料 | 第26页 |
(二)临床资料 | 第26页 |
二、数据录入 | 第26-27页 |
三、方法探讨 | 第27-65页 |
(一)用药分析方法探讨 | 第27-45页 |
(二)基于BP神经网络的辨证模型构建方法探讨 | 第45-49页 |
(三)“方性”量化分析方法探讨 | 第49-62页 |
(四)“基于种子概念”文本提取技术的症状信息挖掘方法探讨 | 第62-65页 |
结语 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
综述 | 第69-74页 |
参考文献 | 第72-74页 |
附录1 中药数据表 | 第74-79页 |
附录2 方剂数据库 | 第79-83页 |
附录3 疗效评价表 | 第83-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
发表论文 | 第99-102页 |