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名老中医医案数据预处理及挖掘方法探讨

提要第3-5页
Abstract第5-7页
引言第10-11页
技术简介第11-13页
    一、名老中医网第11页
    二、SAS统计软件第11页
    三、Matlab软件第11-12页
    四、数据挖掘技术第12页
    五、文本挖掘技术第12-13页
第一部分 名老中医医案数据库预处理方法探讨第13-26页
    一、中药数据预处理方法探讨第13-16页
        (一)中药数据预处理意义第13页
        (二)中药名称的规范化第13-14页
        (三)中药别名数据库的建立第14页
        (四)药性数据的规范化第14页
        (五)中药数据表的设计第14-15页
        (六)中药数据预处理结果第15-16页
    二、方剂数据预处理方法探讨第16-19页
        (一)方剂预处理的意义第16页
        (二)古今方剂搜集第16页
        (三)方剂信息规范第16页
        (四)方剂数据表的设计第16-18页
        (五)方剂数据预处理结果第18页
        (六)方剂数据库的应用第18-19页
    三、症状数据预处理方法探讨第19-22页
    四、疗效评价数据预处理方法探讨第22-26页
        (一)疗效评价数据处理的意义第22页
        (二)疗效评价数据表的设计第22页
        (三)疗效评价数据预处理结果第22页
        (四)疗效评价数据库的应用第22-26页
第二部分 名老中医医案数据挖掘方法探讨第26-65页
    一、研究标准第26页
        (一)文献资料第26页
        (二)临床资料第26页
    二、数据录入第26-27页
    三、方法探讨第27-65页
        (一)用药分析方法探讨第27-45页
        (二)基于BP神经网络的辨证模型构建方法探讨第45-49页
        (三)“方性”量化分析方法探讨第49-62页
        (四)“基于种子概念”文本提取技术的症状信息挖掘方法探讨第62-65页
结语第65-66页
参考文献第66-69页
综述第69-74页
    参考文献第72-74页
附录1 中药数据表第74-79页
附录2 方剂数据库第79-83页
附录3 疗效评价表第83-98页
致谢第98-99页
发表论文第99-102页

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