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基于异构SIMD并行的高分辨率星载SAR原始数据快速模拟研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题的背景以及研究意义第15页
    1.2 星载合成孔径雷达概述第15-16页
    1.3 星载SAR原始数据模拟仿真技术的研究现状第16-18页
    1.4 课题的关键技术和创新点第18-19页
    1.5 论文的内容和结构安排第19-21页
第二章 高分辨率星载SAR技术介绍第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 卫星平台模型的建立第21-23页
        2.2.1 卫星轨道模型第21-22页
        2.2.2 卫星姿态模型第22-23页
    2.3 目标模型的建立第23-25页
        2.3.1 地球模型第23-24页
        2.3.2 目标几何模型第24-25页
    2.4 空间几何计算第25-29页
        2.4.1 坐标系转换第25-28页
        2.4.2 斜距和角度计算第28-29页
    2.5 雷达信号模型的建立第29-31页
        2.5.1 星载SAR回波信号的数学模型第29-30页
        2.5.2 星载SAR回波信号的仿真算法第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第三章 基于CPU的星载SAR回波并行仿真第33-53页
    3.1 CPU并行体系概述第33页
    3.2 星载SAR回波模拟的粗粒度并行化分析第33-35页
    3.3 基于OpenMP多线程的星载SAR回波多CPU核并行仿真第35-39页
        3.3.1 OpenMP并行计算基础第35-36页
        3.3.2 基于OpenMP的星载SAR回波并行模拟第36-39页
    3.4 基于MPI的星载SAR回波多CPU并行仿真第39-43页
        3.4.1 MPI并行计算基础第39-40页
        3.4.2 基于MPI的星载SAR回波并行模拟第40-43页
    3.5 基于任务分块的星载SAR回波仿真深度优化第43-45页
        3.5.1 粗粒度仿真中的冗余计算分析第43-44页
        3.5.2 结合波束脚印范围的目标分块策略第44-45页
        3.5.3 优化度分析第45页
    3.6 基于SSE/AVX的星载SAR回波模拟仿真第45-47页
        3.6.1 SSE/AVX矢量化并行基础第45-46页
        3.6.2 基于SSE/AVX的星载SAR回波并行模拟第46-47页
    3.7 基于SSE/AVX和OpenMP的星载SAR回波模拟仿真第47-49页
    3.8 实验结果分析第49-53页
第四章 基于GPU的星载SAR回波并行仿真第53-65页
    4.1 GPU通用计算基础第53-57页
        4.1.1 GPU通用计算的优势分析第53页
        4.1.2 基于CUDA的GPU通用计算技术第53-57页
    4.2 星载SAR回波仿真的细粒度并行化分析第57-58页
    4.3 基于单GPU的星载SAR回波仿真算法第58-60页
        4.3.1 基于CUDA的星载SAR空间几何关系计算第58-59页
        4.3.2 基于CUDA的星载SAR大场景回波仿真第59-60页
        4.3.3 基于多GPU的星载SAR回波仿真算法第60页
    4.5 基于GPU深度优化的星载SAR回波仿真第60-62页
        4.5.1 回波细粒度仿真的深度优化分析第60页
        4.5.2 基于插值的GPU并行冲突优化第60-61页
        4.5.3 基于归约的GPU并行冲突优化第61-62页
    4.6 仿真及分析第62-65页
第五章 基于CPU/GPU异构的星载SAR回波模拟深度并行优化第65-71页
    5.1 异构并行计算概述第65页
    5.2 面向异构计算的星载SAR回波仿真任务调度方法第65-66页
    5.3 CPU/GPU协同加速的星载SAR回波实时模拟第66-68页
    5.4 仿真及分析第68-71页
第六章 结论与展望第71-73页
    6.1 结论第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
研究成果及发表的学术论文第79-81页
作者和导师简介第81-82页
附件第82-83页

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