摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 课题的背景以及研究意义 | 第15页 |
1.2 星载合成孔径雷达概述 | 第15-16页 |
1.3 星载SAR原始数据模拟仿真技术的研究现状 | 第16-18页 |
1.4 课题的关键技术和创新点 | 第18-19页 |
1.5 论文的内容和结构安排 | 第19-21页 |
第二章 高分辨率星载SAR技术介绍 | 第21-33页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 卫星平台模型的建立 | 第21-23页 |
2.2.1 卫星轨道模型 | 第21-22页 |
2.2.2 卫星姿态模型 | 第22-23页 |
2.3 目标模型的建立 | 第23-25页 |
2.3.1 地球模型 | 第23-24页 |
2.3.2 目标几何模型 | 第24-25页 |
2.4 空间几何计算 | 第25-29页 |
2.4.1 坐标系转换 | 第25-28页 |
2.4.2 斜距和角度计算 | 第28-29页 |
2.5 雷达信号模型的建立 | 第29-31页 |
2.5.1 星载SAR回波信号的数学模型 | 第29-30页 |
2.5.2 星载SAR回波信号的仿真算法 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于CPU的星载SAR回波并行仿真 | 第33-53页 |
3.1 CPU并行体系概述 | 第33页 |
3.2 星载SAR回波模拟的粗粒度并行化分析 | 第33-35页 |
3.3 基于OpenMP多线程的星载SAR回波多CPU核并行仿真 | 第35-39页 |
3.3.1 OpenMP并行计算基础 | 第35-36页 |
3.3.2 基于OpenMP的星载SAR回波并行模拟 | 第36-39页 |
3.4 基于MPI的星载SAR回波多CPU并行仿真 | 第39-43页 |
3.4.1 MPI并行计算基础 | 第39-40页 |
3.4.2 基于MPI的星载SAR回波并行模拟 | 第40-43页 |
3.5 基于任务分块的星载SAR回波仿真深度优化 | 第43-45页 |
3.5.1 粗粒度仿真中的冗余计算分析 | 第43-44页 |
3.5.2 结合波束脚印范围的目标分块策略 | 第44-45页 |
3.5.3 优化度分析 | 第45页 |
3.6 基于SSE/AVX的星载SAR回波模拟仿真 | 第45-47页 |
3.6.1 SSE/AVX矢量化并行基础 | 第45-46页 |
3.6.2 基于SSE/AVX的星载SAR回波并行模拟 | 第46-47页 |
3.7 基于SSE/AVX和OpenMP的星载SAR回波模拟仿真 | 第47-49页 |
3.8 实验结果分析 | 第49-53页 |
第四章 基于GPU的星载SAR回波并行仿真 | 第53-65页 |
4.1 GPU通用计算基础 | 第53-57页 |
4.1.1 GPU通用计算的优势分析 | 第53页 |
4.1.2 基于CUDA的GPU通用计算技术 | 第53-57页 |
4.2 星载SAR回波仿真的细粒度并行化分析 | 第57-58页 |
4.3 基于单GPU的星载SAR回波仿真算法 | 第58-60页 |
4.3.1 基于CUDA的星载SAR空间几何关系计算 | 第58-59页 |
4.3.2 基于CUDA的星载SAR大场景回波仿真 | 第59-60页 |
4.3.3 基于多GPU的星载SAR回波仿真算法 | 第60页 |
4.5 基于GPU深度优化的星载SAR回波仿真 | 第60-62页 |
4.5.1 回波细粒度仿真的深度优化分析 | 第60页 |
4.5.2 基于插值的GPU并行冲突优化 | 第60-61页 |
4.5.3 基于归约的GPU并行冲突优化 | 第61-62页 |
4.6 仿真及分析 | 第62-65页 |
第五章 基于CPU/GPU异构的星载SAR回波模拟深度并行优化 | 第65-71页 |
5.1 异构并行计算概述 | 第65页 |
5.2 面向异构计算的星载SAR回波仿真任务调度方法 | 第65-66页 |
5.3 CPU/GPU协同加速的星载SAR回波实时模拟 | 第66-68页 |
5.4 仿真及分析 | 第68-71页 |
第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
6.1 结论 | 第71页 |
6.2 展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第79-81页 |
作者和导师简介 | 第81-82页 |
附件 | 第82-83页 |