作者简历 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第16-25页 |
1.1 碳酸盐岩微观储层的孔喉系统 | 第16-20页 |
1.1.1 碳酸盐岩孔喉系统 | 第16-18页 |
1.1.2 传统表征方法 | 第18-19页 |
1.1.3 传统方法局限性 | 第19-20页 |
1.2 课题提出的背景与意义 | 第20-21页 |
1.3 研究的基本内容与技术创新 | 第21-22页 |
1.3.1 研究的基本内容 | 第21-22页 |
1.3.2 技术创新 | 第22页 |
1.4 主要工作及成果概述 | 第22-25页 |
第二章 国内外研究概况 | 第25-41页 |
2.1 CT技术 | 第25-28页 |
2.1.1 硬件平台与应用 | 第26-28页 |
2.2 三维孔喉网络模型 | 第28-33页 |
2.2.1 数值重建法 | 第29页 |
2.2.2 物理实验法 | 第29-30页 |
2.2.3 三维孔喉网络模型 | 第30-33页 |
2.3 三维孔喉结构定量表征 | 第33-36页 |
2.3.1 孔隙度和渗透率 | 第33-34页 |
2.3.2 图像二值化 | 第34-35页 |
2.3.3 表征参数 | 第35-36页 |
2.4 分形与多重分形 | 第36-39页 |
2.5 发展趋势展望 | 第39-41页 |
第三章 基于高分辨率工业CT的扫描与孔喉表征 | 第41-51页 |
3.1 实验原理与样品 | 第41-43页 |
3.1.1 仪器原理 | 第41页 |
3.1.2 实验样品 | 第41-43页 |
3.2 定量表征 | 第43-46页 |
3.2.1 孔喉提取 | 第43页 |
3.2.2 孔喉定量表征 | 第43-46页 |
3.3 孔喉系统中的喉道结构 | 第46-51页 |
第四章 不同类型碳酸盐岩储层三维孔喉结构定量表征 | 第51-87页 |
4.1 实验样品地质背景 | 第51-55页 |
4.1.1 四川盆地飞仙关组(T_1f)鲕粒白云岩 | 第51-53页 |
4.1.2 塔里木盆地奥陶系鹰山组(O_2y)晶粒白云岩 | 第53页 |
4.1.3 塔里木盆地寒武系(∈)典型白云岩 | 第53-54页 |
4.1.4 冀中坳陷奥陶系马家沟组灰岩 | 第54-55页 |
4.2 孔隙型 | 第55-72页 |
4.2.1 实验样品 | 第55-56页 |
4.2.2 孔隙分类 | 第56-60页 |
4.2.3 孔喉结构定量表征 | 第60-68页 |
4.2.4 其他孔隙类型 | 第68-72页 |
4.3 孔洞型 | 第72-75页 |
4.3.1 分散孔洞 | 第73-75页 |
4.3.2 连通孔洞 | 第75页 |
4.4 裂缝型 | 第75-79页 |
4.4.1 实验样品与方法 | 第76页 |
4.4.2 三维重构与提取 | 第76-77页 |
4.4.3 裂缝特征数据分析 | 第77-79页 |
4.5 参数校验 | 第79-84页 |
4.5.1 孔喉大小与分布 | 第79-81页 |
4.5.2 影响因素 | 第81-84页 |
4.6 小结 | 第84-87页 |
第五章 分形与多重分形应用 | 第87-104页 |
5.1 分形概述 | 第87-90页 |
5.1.1 P-A分形分析方法 | 第88-89页 |
5.1.2 N-S分形分析方法 | 第89-90页 |
5.2 孔喉结构的三维分形与多重分形特征 | 第90-92页 |
5.2.1 分形维数 | 第90-91页 |
5.2.2 基于矩方法的多重分形谱函数计算 | 第91-92页 |
5.3 鲕粒云岩孔喉结构的三维多重分形特征 | 第92-102页 |
5.3.1 样品信息与基本孔喉信息 | 第92-94页 |
5.3.2 多重分形分析 | 第94-99页 |
5.3.3 不同孔隙的盒子维数对比 | 第99-102页 |
5.4 小结 | 第102-104页 |
第六章 结论 | 第104-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-120页 |