| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-37页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-32页 |
| 1.3.1 传统森林生物量估测方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 光学遥感数据估测森林生物量研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3.3 微波遥感数据估测森林生物量研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3.4 激光雷达估测森林生物量研究现状 | 第25-31页 |
| 1.3.5 多源数据融合估测森林生物量研究现状 | 第31-32页 |
| 1.4 问题陈述 | 第32-33页 |
| 1.5 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.6 研究技术路线图 | 第34页 |
| 1.7 本章小结 | 第34-37页 |
| 2 研究区概况和研究数据 | 第37-49页 |
| 2.1 研究区概况 | 第37-40页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第38页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第38页 |
| 2.1.3 水文气象 | 第38-39页 |
| 2.1.4 森林资源 | 第39-40页 |
| 2.2 研究数据 | 第40-48页 |
| 2.2.1 ICESat-GLAS波形数据 | 第40-43页 |
| 2.2.2 HJ-1A/HSI、CCD数据 | 第43-45页 |
| 2.2.3 野外调查数据 | 第45-47页 |
| 2.2.4 专题数据 | 第47-48页 |
| 2.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 3 遥感数据处理 | 第49-56页 |
| 3.1 ICESat-GLAS数据处理 | 第49-51页 |
| 3.2 HJ-1A/HSI、CCD数据处理 | 第51-55页 |
| 3.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 融合HJ-1A/HSI CCD影像森林类型分类的研究 | 第56-66页 |
| 4.1 研究数据 | 第56页 |
| 4.2 研究方法 | 第56-59页 |
| 4.2.1 HSI影像特征选择 | 第56-58页 |
| 4.2.2 基于小波变换图像融合法将HSI最佳波段特征与CCD影像进行融合 | 第58-59页 |
| 4.3 基于支持向量分类机算法进行森林类型分类 | 第59-63页 |
| 4.3.1 支持向量分类机 | 第59-62页 |
| 4.3.2 支持向量分类机分类 | 第62-63页 |
| 4.4 分类结果 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 ICESat-GLAS波形与HJ-1A/HSI影像联合估测森林最大树高 | 第66-79页 |
| 5.1 研究数据 | 第66-67页 |
| 5.1.1 ICESat-GLAS波形数据 | 第66页 |
| 5.1.2 HJ-1A/HSI高光谱数据 | 第66页 |
| 5.1.3 DEM数据 | 第66-67页 |
| 5.1.4 野外调查数据 | 第67页 |
| 5.2 参数提取 | 第67-70页 |
| 5.2.1 提取ICESat-GLAS波形长度 | 第67-68页 |
| 5.2.2 提取地形坡度参数TS | 第68-70页 |
| 5.2.3 提取HJ-1A/HSI高光谱影像光谱参数 | 第70页 |
| 5.3 研究方法 | 第70-74页 |
| 5.3.1 ICESat-GLAS波形估测森林最大树高 | 第70-71页 |
| 5.3.2 联合GLAS波形数据与HSI高光谱数据反演区域森林最大树高 | 第71-74页 |
| 5.4 研究结果与分析 | 第74-78页 |
| 5.4.1 ICESat-GLAS波形参数估测森林最大树高 | 第74-75页 |
| 5.4.2 联合GLAS波形数据与HSI高光谱数据反演区域森林最大树高 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 ICESat-GLAS波形数据、HJ-1A/HSI高光谱数据估测森林郁闭度的研究 | 第79-96页 |
| 6.1 研究数据 | 第79-80页 |
| 6.1.1 ICESat-GLAS波形数据 | 第79页 |
| 6.1.2 HJ-1A/HSI高光谱影像 | 第79页 |
| 6.1.3 野外调查数据 | 第79-80页 |
| 6.2 研究方法 | 第80-86页 |
| 6.2.1 ICESat-GLAS波形数据参数提取 | 第81-83页 |
| 6.2.2 HJ-1A/HSI高光谱数据参数提取 | 第83-86页 |
| 6.3 研究结果与分析 | 第86-95页 |
| 6.3.1 ICESat-GLAS波形数据估测森林郁闭度 | 第86-91页 |
| 6.3.2 HJ-1A/HSI高光谱数据估测森林郁闭度 | 第91-94页 |
| 6.3.3 GLAS森林郁闭度模型与HSI森林郁闭度模型对比及区域反演 | 第94-95页 |
| 6.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 7 ICESat-GLAS波形与HJ-1A/HSI高光谱影像联合估测森林地上生物量 | 第96-104页 |
| 7.1 研究数据 | 第96-97页 |
| 7.1.1 ICESat-GLAS波形数据 | 第96页 |
| 7.1.2 HJ-1A/HSI高光谱数据 | 第96页 |
| 7.1.3 野外数据 | 第96-97页 |
| 7.2 研究方法 | 第97-98页 |
| 7.3 研究结果与分析 | 第98-102页 |
| 7.3.1 基于GLAS森林最大树高建立的森林地上生物量模型 | 第98-99页 |
| 7.3.2 基于GLAS森林最大树高和HSI森林郁闭度建立的森林地上生物量模型 | 第99-101页 |
| 7.3.3 区域森林地上生物量制图 | 第101-102页 |
| 7.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 结论与展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-121页 |
| 附录 | 第121-122页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 附表 | 第125-128页 |
