| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 量子密码通信 | 第13页 |
| 1.2 量子密钥分发的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 数据协调的发展状况 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 CV-QKD数据协调 | 第17-25页 |
| 2.1 CV-QKD基础 | 第17-18页 |
| 2.2 CV-QKD的数据协调 | 第18-20页 |
| 2.3 CV-QKD的安全性 | 第20-22页 |
| 2.3.1 个体攻击 | 第20-21页 |
| 2.3.2 最优集体攻击 | 第21-22页 |
| 2.4 CV-QKD数据协调方案 | 第22-24页 |
| 2.4.1 样条纠错 | 第22-23页 |
| 2.4.2 多电平编码/多级译码纠错 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 LDPC码的基本原理 | 第25-33页 |
| 3.1 LDPC码的概述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 LDPC码的定义及表示 | 第25-26页 |
| 3.1.2 LDPC码的分类 | 第26-27页 |
| 3.2 LDPC校验矩阵的构造方法 | 第27-28页 |
| 3.2.1 Gallager构造法 | 第27页 |
| 3.2.2 Mackay构造法 | 第27-28页 |
| 3.3 LDPC码译码算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 概率域内的BP算法(BP) | 第28-29页 |
| 3.3.2 对数似然比域内的BP算法(LLR-BP) | 第29-30页 |
| 3.4 LDPC码的性能分析 | 第30-32页 |
| 3.4.1 密度进化 | 第30-31页 |
| 3.4.2 高斯近似 | 第31页 |
| 3.4.3 EXIT分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于CUDA架构的GPU并行编程 | 第33-37页 |
| 4.1CUDA编程语言 | 第33-35页 |
| 4.1.1 CUDA扩展集 | 第33-34页 |
| 4.1.2 基于CUDA的主机/设备数据传输 | 第34-35页 |
| 4.2 CUDA编程模式 | 第35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 连续变量量子密钥分发的数据协调加速运算的GPU实现 | 第37-45页 |
| 5.1 基于LDPC码的连续变量量子密钥分发的数据协调 | 第37-39页 |
| 5.1.1 连续变量量子密钥分发的数据协调 | 第37页 |
| 5.1.2 基于LDPC的MSD译码算法 | 第37-39页 |
| 5.2 基于GPU的数据协调并行化计算 | 第39-40页 |
| 5.3 大规模LDPC校验矩阵的静态双向十字链表存储方式 | 第40-43页 |
| 5.3.1 静态单链表的存储结构 | 第40-41页 |
| 5.3.2 静态双向十字链表数据结构 | 第41-43页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 本文的工作与总结 | 第45页 |
| 6.2 有待研究的问题及展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简况及联系方式 | 第53-54页 |
