面向网络化系统的分布式估计及优化算法研究
摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
主要缩略语 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-28页 |
1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
1.2 研究内容 | 第18-20页 |
1.3 研究目标 | 第20-21页 |
1.4 主要贡献 | 第21-22页 |
1.5 论文组织结构 | 第22-23页 |
1.6 本章参考文献 | 第23-28页 |
第二章 面向网络化系统的分布式估计及优化算法介绍 | 第28-46页 |
2.1 分布式算法概述 | 第28-30页 |
2.1.1 分布式估计 | 第28页 |
2.1.2 分布式网络 | 第28-29页 |
2.1.3 分布式算法 | 第29-30页 |
2.2 自适应滤波算法 | 第30-34页 |
2.2.1 几种常用滤波算法 | 第30-32页 |
2.2.2 卡尔曼滤波算法 | 第32-34页 |
2.3 扩散性策略的分布式优化算法 | 第34-41页 |
2.3.1 扩散性策略概述 | 第34-36页 |
2.3.2 算法实现 | 第36-38页 |
2.3.3 对比分析 | 第38页 |
2.3.4 扩散性策略的卡尔曼滤波算法研究 | 第38-41页 |
2.4 本章小结 | 第41页 |
2.5 本章参考文献 | 第41-46页 |
第三章 动态链路拓扑的网络化系统分布式估计问题 | 第46-66页 |
3.1 引言 | 第46-48页 |
3.2 相关工作 | 第48-50页 |
3.2.1 虚拟无线传感网络化系统简介 | 第48-49页 |
3.2.2 基础概念 | 第49-50页 |
3.3 问题描述 | 第50-54页 |
3.3.1 网络建模 | 第51-53页 |
3.3.2 动态拓扑方案 | 第53-54页 |
3.4 动态扩散性状态预测滤波算法 | 第54-59页 |
3.4.1 算法设计 | 第54-55页 |
3.4.2 算法性能分析 | 第55-59页 |
3.5 仿真分析 | 第59-63页 |
3.5.1 参数设置 | 第59-60页 |
3.5.2 仿真结果及分析 | 第60-63页 |
3.6 本章小结 | 第63-64页 |
3.7 本章参考文献 | 第64-66页 |
第四章 非约束量化网络化系统下分布式估计问题 | 第66-94页 |
4.1 引言 | 第66-68页 |
4.2 相关工作 | 第68-70页 |
4.2.1 移动群智感知网络化系统研究 | 第68页 |
4.2.2 分布式量化算法研究 | 第68-69页 |
4.2.3 分布式移动群智感知系统简介 | 第69-70页 |
4.3 问题描述 | 第70-74页 |
4.3.1 网络建模 | 第71-73页 |
4.3.2 抖动量化模型 | 第73-74页 |
4.3.3 基于本地信息的扩散卡尔曼滤波算法 | 第74页 |
4.4 量化扩散性卡尔曼滤波算法 | 第74-82页 |
4.4.1 算法设计 | 第74-78页 |
4.4.2 算法性能分析 | 第78-82页 |
4.5 仿真分析 | 第82-90页 |
4.5.1 参数设置 | 第82-83页 |
4.5.2 仿真结果及分析 | 第83-90页 |
4.6 本章小结 | 第90页 |
4.7 本章参考文献 | 第90-94页 |
第五章 含约束集的网络化系统下分布式优化问题 | 第94-120页 |
5.1 引言 | 第94-96页 |
5.2 相关工作 | 第96-99页 |
5.2.1 内容缓存策略研究 | 第96-97页 |
5.2.2 5G内容中心网络架构 | 第97-98页 |
5.2.3 绿色动态最优缓存策略简介 | 第98-99页 |
5.3 系统模型建立 | 第99-102页 |
5.3.1 网络模型 | 第100-101页 |
5.3.2 内容流行度模型 | 第101页 |
5.3.3 能量消耗模型 | 第101-102页 |
5.4 高能效内容缓存策略问题构建 | 第102-105页 |
5.4.1 优化问题构建 | 第103-105页 |
5.4.2 最优解存在条件分析 | 第105页 |
5.5 正交投影扩散性分布式优化算法 | 第105-108页 |
5.5.1 算法设计 | 第105-107页 |
5.5.2 算法分析 | 第107-108页 |
5.6 仿真分析 | 第108-116页 |
5.6.1 仿真设置 | 第108-110页 |
5.6.2 仿真结果及分析 | 第110-116页 |
5.7 本章小结 | 第116页 |
5.8 本章参考文献 | 第116-120页 |
第六章 结束语 | 第120-122页 |
6.1 论文总结 | 第120-121页 |
6.2 未来的研究工作 | 第121-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文/参与项目 | 第124-125页 |