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基于混沌理论的空域图像加密算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 面临的问题第13-14页
    1.4 本文内容及章节安排第14-16页
第二章 混沌理论基础第16-34页
    2.1 混沌基本理论第16-23页
        2.1.1 混沌定义第16-17页
        2.1.2 混沌基本特征第17-18页
        2.1.3 混沌的判别方法第18-20页
        2.1.4 几种典型的混沌系统第20-23页
    2.2 密码学概述第23-26页
        2.2.1 密码学的基本概念第23-24页
        2.2.2 密码学系统第24-25页
        2.2.3 密码分析和密码安全第25-26页
    2.3 混沌与密码学的联系第26-27页
    2.4 混沌图像加密理论第27-33页
        2.4.1 混沌加密算法设计原则第27-28页
        2.4.2 混沌图像加密设计步骤第28-29页
        2.4.3 图像加密安全评价指标第29-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于多混沌映射的图像加密算法第34-44页
    3.1 Arnold变换第35-36页
    3.2 算法设计第36-38页
        3.2.1 像素点位置置乱第36-37页
        3.2.2 像素点灰度值改变第37-38页
    3.3 仿真结果第38-39页
    3.4 安全性分析第39-43页
        3.4.1 密钥空间分析第39页
        3.4.2 密钥敏感性分析第39页
        3.4.3 信息熵分析第39-40页
        3.4.4 统计分析第40-43页
        3.4.5 差分攻击第43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于改进Arnold变换的多混沌图像加密算法第44-54页
    4.1 Arnold变换改进第44-45页
    4.2 改进的图像加密算法第45-47页
        4.2.1 图像位置置乱第45-46页
        4.2.2 灰度值替代第46-47页
    4.3 算法设计第47-48页
    4.4 仿真结果第48-49页
    4.5 算法分析第49-53页
        4.5.1 直方图分析第49-50页
        4.5.2 密钥空间分析第50页
        4.5.3 密钥敏感性分析第50-51页
        4.5.4 信息熵第51页
        4.5.5 相邻像素点的相关性第51-53页
        4.5.6 差分攻击分析第53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 基于混沌映射的多轮选择自适应图像加密算法第54-66页
    5.1 混沌系统的介绍第54-56页
        5.1.1 超混沌系统第54-56页
        5.1.2 Logistic-sine映射第56页
    5.2 算法设计第56-59页
        5.2.1 位置置乱第56-57页
        5.2.2 灰度值变换第57-59页
    5.3 仿真结果第59-60页
    5.4 安全性分析第60-65页
        5.4.1 直方图分析第60-61页
        5.4.2 密钥空间分析第61页
        5.4.3 密钥敏感性分析第61-62页
        5.4.4 信息熵第62页
        5.4.5 相关性分析第62-64页
        5.4.6 差分攻击分析第64页
        5.4.7 抗噪声分析第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士期间发表论文情况第74-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

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