| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态和趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 负荷预测研究动态 | 第10页 |
| 1.2.2 灰色理论研究动态 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 2 电力负荷预测方法理论 | 第14-19页 |
| 2.1 电力负荷的分类 | 第14页 |
| 2.2 负荷预测的特点 | 第14-15页 |
| 2.3 电力负荷预测的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.4 负荷预测误差分析 | 第16-17页 |
| 2.4.1 误差产生原因 | 第16-17页 |
| 2.4.2 误差计算方法 | 第17页 |
| 2.5 负荷预测的步骤 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 灰色系统理论 | 第19-40页 |
| 3.1 灰色系统理论的概念与基本原理 | 第19-20页 |
| 3.1.1 灰色系统的基本概念 | 第19页 |
| 3.1.2 灰色系统的基本原理 | 第19-20页 |
| 3.2 序列算子与灰色序列生成 | 第20-28页 |
| 3.2.1 序列算子 | 第21-23页 |
| 3.2.2 均值生成算子 | 第23-24页 |
| 3.2.3 序列的光滑性 | 第24-26页 |
| 3.2.4 级比生成算子 | 第26-27页 |
| 3.2.5 累加与累减生成 | 第27-28页 |
| 3.3 灰色预测模型 | 第28-39页 |
| 3.3.1 灰色GM(1，1)模型 | 第28-31页 |
| 3.3.2 算例分析 | 第31-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于数据变换与残差修正的等维新信息灰色线性回归组合模型 | 第40-53页 |
| 4.1 数据变换函数 | 第40-43页 |
| 4.2 模型的搭建 | 第43-47页 |
| 4.2.1 灰色线性回归组合模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 灰色Verhulst模型 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于函数变换的灰色线性回归组合模型 | 第45-47页 |
| 4.3 实例分析 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 残差修正的等维新信息多变量变权组合模型 | 第53-68页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 灰色关联分析 | 第53-56页 |
| 5.3 GM(1，N)模型与MGM(1,N)模型 | 第56-59页 |
| 5.3.1 GM(1，N)模型 | 第56-57页 |
| 5.3.2 MGM(1,N)模型 | 第57-59页 |
| 5.4 多变量变权组合模型 | 第59-60页 |
| 5.5 实例分析 | 第60-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.1.1 研究内容总结 | 第68-69页 |
| 6.1.2 创新点 | 第69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |