| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容和安排 | 第11-13页 |
| 2 神经元模型及相关知识 | 第13-24页 |
| 2.1 神经元 | 第13-14页 |
| 2.2 突触 | 第14-17页 |
| 2.2.1 突触的数学模型 | 第15-17页 |
| 2.3 混沌同步 | 第17-19页 |
| 2.4 本文使用的研究方法 | 第19-20页 |
| 2.4.1 Lyapunov指数 | 第19页 |
| 2.4.2 峰峰间期分岔图 | 第19-20页 |
| 2.4.3 时间历程图和相平面图 | 第20页 |
| 2.5 常见神经元模型介绍 | 第20-23页 |
| 2.5.1 HH神经元模型 | 第21页 |
| 2.5.2 FHN神经元模型 | 第21-22页 |
| 2.5.3 HR神经元模型 | 第22页 |
| 2.5.4 ML神经元模型 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 ML神经元模型的动力学分析 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 模型描述 | 第24-25页 |
| 3.3 单个参数变化对模型的影响 | 第25-28页 |
| 3.4 考虑外电场对模型的影响 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 耦合ML神经元同步 | 第31-58页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 电突触耦合同步 | 第31-46页 |
| 4.2.1 时滞对电突触耦合神经元同步的增强作用 | 第36-40页 |
| 4.2.2 噪声对电突触耦合神经元同步的增强作用 | 第40-43页 |
| 4.2.3 时滞和噪声对电突触耦合神经元同步的增强作用 | 第43-46页 |
| 4.3 化学突触耦合 | 第46-56页 |
| 4.3.1 时滞对化学突触耦合神经元同步的抑制作用 | 第48-52页 |
| 4.3.2 噪声对化学突触耦合神经元同步的增强作用 | 第52-54页 |
| 4.3.3 时滞和噪声对化学突触耦合神经元同步的抑制作用 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 耦合ML神经元的自适应同步及其保密通信应用 | 第58-65页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 耦合ML神经元自适应同步 | 第59-61页 |
| 5.3 基于耦合ML神经元自适应同步的保密通信 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |
