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基于物联网的高速公路隧道智慧照明节能系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1. 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 国外研究现状第12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-15页
2. 基于物联网的高速公路隧道智慧照明节能系统设计第15-21页
    2.1 高速公路隧道照明节能系统总体设计第15-16页
    2.2 高速公路隧道环境参数获取方法第16-18页
        2.2.1 光照度参数获取方式第16-17页
        2.2.2 车流参数获取方式第17-18页
        2.2.3 电能数据获取方式第18页
    2.3 光照数据采集系统设计第18-19页
    2.4 车流量数据采集系统设计第19页
    2.5 电能数据采集系统设计第19页
    2.6 嵌入式控制系统设计第19-20页
    2.7 数据展示平台设计第20页
    2.8 隧道照明模糊控制算法设计第20页
    2.9 本章小结第20-21页
3. 基于STM32与Modbus协议的光照度感测器设计第21-46页
    3.1 光照度感测器硬件设计第21-25页
        3.1.1 感测器电源模块设计第21-22页
        3.1.2 感测器数据采集模块设计第22-25页
    3.2 光照度感测器软件设计第25-42页
        3.2.1 基于STM32与Modbus协议的光照度感测器软件总体设计第26页
        3.2.2 光照度采集程序设计第26-30页
        3.2.3 温湿度采集程序设计第30-34页
        3.2.4 Flash存储程序设计第34-36页
        3.2.5 Modbus通信协议移植与设计第36-41页
        3.2.6 光照度感测器程序总体流程第41-42页
    3.3 光照度采集协议制订第42-45页
        3.3.1 初始化光照度感测器参数第42-43页
        3.3.2 修改感测器Modbus地址第43页
        3.3.3 修改感测器工作波特率第43-44页
        3.3.4 读感测器数据第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
4. 基于Cortex-A9的嵌入式控制系统设计第46-65页
    4.1 基于Exynos4412处理器的arm-linux开发平台搭建第46-54页
        4.1.1 Exynos4412主板硬件介绍第46-48页
        4.1.2 uboot、kernel、文件系统的编译与烧写第48-54页
    4.2 基于Linux3.0.15的Linux应用层开发第54-60页
        4.2.1 多线程的接口实现第54-55页
        4.2.2 网络通信的实现第55-56页
        4.2.3 操作配置文件功能第56页
        4.2.4 基于sqlite的数据库构建及操作第56-57页
        4.2.5 定时读光照度感测器或智能电表功能第57-58页
        4.2.6 车流量串口监测功能第58-59页
        4.2.7 上传数据到服务器第59-60页
    4.3 基于Boa服务器的嵌入式管理平台开发第60-64页
        4.3.1 Boa服务器的移植第60-62页
        4.3.2 基于Linux的CGI程序设计第62-64页
    4.4 本章小结第64-65页
5. 基于模糊控制的高速公路隧道照明控制算法第65-70页
    5.1 模糊控制算法介绍第65-66页
    5.2 隧道原灯光照明控制系统第66页
    5.3 一种基于模糊控制的隧道照明控制算法设计第66-69页
    5.4 本章小结第69-70页
6. 高速公路隧道照明节能系统功能测试及节能分析第70-85页
    6.1 基于STM32与Modbus协议的光照度感测器测试第70-73页
        6.1.1 感测器读取数据测试第71页
        6.1.2 感测器初始化测试第71-72页
        6.1.3 修改从机感测器地址与波特率测试第72-73页
    6.2 基于ARM的光照度采集测试第73-75页
    6.3 基于ARM的车流信息采集结果测试第75页
    6.4 基于ARM的能耗信息采集结果测试第75-77页
    6.5 基于ARM的网络传输上报结果测试第77页
    6.6 基于Boa的嵌入式管理平台测试第77-79页
    6.7 基于网页的隧道能耗平台测试第79-81页
    6.8 基于模糊控制算法的隧道照明节能控制测试及能耗分析第81-84页
    6.9 本章小结第84-85页
7. 总结与展望第85-87页
    7.1 总结第85页
    7.2 展望第85-87页
参考文献第87-90页
攻读硕士期间发表的论文第90-91页
致谢第91页

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