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基于iBeacon和多自由度MEMS的室内融合定位技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究目的和意义第10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
        1.2.3 室内定位技术发展趋势第12-14页
    1.3 室内定位特点第14-15页
    1.4 主要研究内容第15-16页
        1.4.1 融合iBeacon信息第15-16页
        1.4.2 Android应用开发第16页
    1.5 文章章节安排第16-18页
第2章 室内融合定位理论基础第18-28页
    2.1 坐标系第18-21页
        2.1.1 载体坐标系第18页
        2.1.2 本地坐标系第18-19页
        2.1.3 大地坐标系第19页
        2.1.4 世界坐标系第19-20页
        2.1.5 坐标系转换第20-21页
    2.2 行人航迹推算原理介绍第21-23页
    2.3 滤波算法第23-27页
        2.3.1 低通与高通滤波器第23-24页
        2.3.2 滑动窗口均值滤波第24-25页
        2.3.3 卡尔曼滤波第25-26页
        2.3.4 扩展卡尔曼滤波第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 iBeacon室内定位性能分析第28-38页
    3.1 iBeacon介绍第28-30页
        3.1.1 iBeacon工作原理第28-29页
        3.1.2 与WIFI、NFC区别第29-30页
        3.1.3 iBeacon主要应用场景第30页
    3.2 iBeacon测距实验第30-32页
        3.2.1 信号强度测距原理第30-31页
        3.2.2 测距实验第31-32页
    3.3 室内iBeacon定位方法第32-35页
        3.3.1 单点定位第32-33页
        3.3.2 三边测量定位技术第33-34页
        3.3.3 加权质心定位方法第34-35页
    3.4 iBeacon室内定位结果分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 室内融合定位软件实现第38-50页
    4.1 Android开发介绍第38-42页
        4.1.1 Android系统简介第38-40页
        4.1.2 传感器API介绍第40-41页
        4.1.3 本系统常用的类第41-42页
    4.2 室内定位系统实现第42-45页
        4.2.1 系统总框第42页
        4.2.2 室内地图第42-43页
        4.2.3 二维码、iBeacon校正实现第43-45页
    4.3 行人航迹推算在Android上实现第45-48页
        4.3.1 步频检测算法第45-46页
        4.3.2 步长估计算法第46-47页
        4.3.3 行走方向检测算法第47-48页
    4.4 导航功能的实现第48-49页
        4.4.1 导航路径绘制第48-49页
        4.4.2 室内导航路径解析生成第49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 系统整体测试与仿真结果分析第50-60页
    5.1 实验验证基于iBeacon校正的行人航迹推算第50-53页
        5.1.1 测试目的第50页
        5.1.2 测试方法与环境第50-51页
        5.1.3 测试结果第51-53页
    5.2 导航功能测试第53-57页
        5.2.1 导航路径生成验证第53-54页
        5.2.2 导航效果验证第54-57页
    5.3 PDR与iBeacon融合滤波定位第57-59页
        5.3.1 系统总体架构第57页
        5.3.2 扩展卡尔曼滤波器设计第57-58页
        5.3.3 iBeacon/PDR融合定位算法分析仿真第58-59页
    5.4 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-70页
致谢第70页

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