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信息网络系统拥塞控制技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 课题研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 网络拥塞控制定义第13-14页
        1.1.2 网络拥塞控制影响因素第14-15页
    1.2 信息网络拥塞控制机制第15-21页
        1.2.1 信息网络端到端拥塞控制第16-18页
        1.2.2 信息网络链路拥塞控制第18-21页
    1.3 AQM算法研究现状第21-24页
        1.3.1 RED及其改进算法第21-22页
        1.3.2 PI/PID及其改进算法第22-23页
        1.3.3 基于先进控制理论的AQM算法第23-24页
    1.4 论文组织结构第24-27页
第2章 信息网络拥塞控制系统的T-S模糊保性能控制研究第27-49页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 TCP信息网络T-S模糊模型第28-30页
        2.2.1 TCP信息网络系统描述第28-29页
        2.2.2 T-S模糊模型的建立第29-30页
    2.3 信息网络系统的镇定第30-34页
    2.4 信息网络系统的模糊保性能控制第34-41页
    2.5 数字仿真和性能验证第41-47页
        2.5.1 网络仿真环境和参数配置第41-42页
        2.5.2 AQM算法性能分析指标第42-43页
        2.5.3 TCP连接变化网络环境中的算法性能比较第43-45页
        2.5.4 往返时延变化网络环境中的算法性能比较第45-47页
    2.6 本章小结第47-49页
第3章 时滞不确定信息网络的预测函数控制研究第49-67页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 预测函数控制第50-53页
        3.2.1 预测函数控制概述第50页
        3.2.2 预测函数控制特点第50-53页
    3.3 时滞信息网络系统AQM控制器设计第53-57页
        3.3.1 时滞信息网络系统流量模型第53-54页
        3.3.2 时滞信息网络系统观测器设计第54-55页
        3.3.3 控制器设计第55-57页
    3.4 时滞信息网络系统优化问题及求解第57-59页
        3.4.1 系统约束的控制器设计第57-58页
        3.4.2 输出约束的Lagrange乘子算法第58-59页
    3.5 数字仿真与性能分析第59-64页
        3.5.1 动态突变流网络环境中的算法性能比较第59-60页
        3.5.2 往返时延变化网络环境中的算法性能比较第60-61页
        3.5.3 链路带宽变化网络环境中的算法性能比较第61-63页
        3.5.4 非响应流网络环境中的算法性能比较第63-64页
    3.6 本章小结第64-67页
第4章 大时滞TCP信息网络滑模预测AQM控制研究第67-79页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 TCP信息网络滑模面设计第68-69页
    4.3 基于滑模预测的信息网络拥塞控制策略第69-74页
        4.3.1 滑模AQM控制器设计第69-71页
        4.3.2 时滞信息网络系统的稳定性分析第71-74页
    4.4 数字仿真与性能比较第74-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第5章 信息网络拥塞灰色模型鲁棒自适应控制研究第79-93页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 灰色预测模型第80-83页
        5.2.1 灰色预测模型概述第80页
        5.2.2 灰色预测模型建立第80-83页
    5.3 自适应AQM控制器设计第83-85页
        5.3.1 TCP信息网络线性化模型第83-84页
        5.3.2 鲁棒自适应AQM控制器设计第84页
        5.3.3 闭环系统稳定性分析第84-85页
    5.4 数字仿真与性能比较第85-91页
        5.4.1 单瓶颈信息网络环境中的算法性能比较第85-87页
        5.4.2 信息网络参数变化网络环境中的算法性能比较第87-88页
        5.4.3 多瓶颈链路信息网络环境中的算法性能比较第88-91页
    5.5 本章小结第91-93页
第6章 拥塞控制在船舶信息网络中的应用研究第93-106页
    6.1 引言第93页
    6.2 船舶信息网络系统第93-100页
        6.2.1 船舶信息网络系统概述第93页
        6.2.2 船舶信息网络系统的分布层次第93-94页
        6.2.3 船舶信息网络系统的系统架构第94-98页
        6.2.4 船舶信息网络系统的控制模式第98-100页
    6.3 工程应用实例第100-105页
        6.3.1 仿真实验平台软件结构第101-102页
        6.3.2 仿真实验平台硬件组成第102-103页
        6.3.3 通信网络设计第103页
        6.3.4 船舶信息网络拥塞控制仿真实验第103-105页
    6.4 本章小结第105-106页
结论第106-108页
参考文献第108-117页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第117-118页
    一、发表论文第117页
    二、参加的科研项目第117-118页
致谢第118页

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