| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-34页 |
| 1.1 认知无线电概述 | 第12-18页 |
| 1.1.1 认知无线电的发展背景 | 第12-15页 |
| 1.1.2 认知无线电的定义 | 第15页 |
| 1.1.3 认知无线电的关键技术 | 第15-18页 |
| 1.2 认知无线电网络的安全隐患 | 第18-20页 |
| 1.2.1 传统的安全隐患 | 第18页 |
| 1.2.2 特有的安全隐患 | 第18-20页 |
| 1.3 课题的研究意义和国内外研究现状 | 第20-31页 |
| 1.3.1 课题的研究意义 | 第20-21页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第21-31页 |
| 1.4 主要研究内容和章节安排 | 第31-34页 |
| 第2章 频谱感知和频谱感知安全概述 | 第34-52页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 本地频谱感知 | 第35-42页 |
| 2.2.1 三种常见的频谱感知算法 | 第36-38页 |
| 2.2.2 其他本地频谱感知算法 | 第38-39页 |
| 2.2.3 本地频谱感知算法的性能对比 | 第39-42页 |
| 2.3 合作频谱感知 | 第42-47页 |
| 2.3.1 合作频谱感知方案 | 第43-44页 |
| 2.3.2 融合算法的分类 | 第44-47页 |
| 2.4 频谱感知安全隐患及可能的解决方案 | 第47-51页 |
| 2.4.1 篡改感知数据攻击 | 第48-49页 |
| 2.4.2 掩盖授权用户攻击 | 第49页 |
| 2.4.3 仿冒授权用户攻击 | 第49页 |
| 2.4.4 安全隐患的防御方案 | 第49-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 安全合作频谱感知算法 | 第52-67页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 合作频谱感知的性能 | 第53-59页 |
| 3.2.1 理想环境下的感知性能 | 第53-56页 |
| 3.2.2 复杂环境下的感知性能 | 第56-59页 |
| 3.3 基于用户筛选的合作频谱感知算法 | 第59-63页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第59-60页 |
| 3.3.2 筛选算法描述 | 第60-62页 |
| 3.3.3 仿真实验与结果分析 | 第62-63页 |
| 3.4 一种改进的合作频谱感知算法 | 第63-66页 |
| 3.4.1 系统模型 | 第64页 |
| 3.4.2 信任度因子 | 第64-65页 |
| 3.4.3 仿真实验与结果分析 | 第65-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于特征参数的信号特征检测 | 第67-84页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 基于分形理论的信号特征检测 | 第68-72页 |
| 4.2.1 分形维数基本理论 | 第68-69页 |
| 4.2.2 分形盒维数 | 第69-70页 |
| 4.2.3 基于盒维数的信号特征检测 | 第70-72页 |
| 4.3 一种新的基于瞬时特征参数的信号特征检测算法 | 第72-74页 |
| 4.3.1 传统的瞬时信息决策参数 | 第72-73页 |
| 4.3.2 零中心归一化瞬时能量绝对值的平均值 | 第73页 |
| 4.3.3 仿真实验与结果分析 | 第73-74页 |
| 4.4 基于二维特征参数的信号检测算法 | 第74-82页 |
| 4.4.1 PUE检测模型 | 第74-76页 |
| 4.4.2 构造二维特征矢量空间 | 第76-77页 |
| 4.4.3 仿真实验与结果分析 | 第77-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 基于压缩感知的信号源定位防御 | 第84-107页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 压缩感知基本理论 | 第85-88页 |
| 5.2.1 稀疏分解 | 第86页 |
| 5.2.2 观测矩阵 | 第86-87页 |
| 5.2.3 重建算法 | 第87-88页 |
| 5.3 质心算法 | 第88-91页 |
| 5.3.1 经典质心算法 | 第88-89页 |
| 5.3.2 加权质心算法 | 第89-90页 |
| 5.3.3 RR-WCL算法 | 第90-91页 |
| 5.4 基于压缩感知的单信号源定位算法 | 第91-96页 |
| 5.4.1 算法描述 | 第91-93页 |
| 5.4.2 有效性分析 | 第93页 |
| 5.4.3 仿真实验与结果分析 | 第93-96页 |
| 5.5 基于压缩感知的多信号源定位算法 | 第96-106页 |
| 5.5.1 系统模型 | 第96-99页 |
| 5.5.2 信号预处理 | 第99-100页 |
| 5.5.3 稀疏信号的CS重构 | 第100页 |
| 5.5.4 仿真实验与结果分析 | 第100-106页 |
| 5.6 本章小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |