| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 云模型研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 语言型多属性群决策研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于云模型的语言型多属性群决策研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第17-21页 |
| 2.1 云模型 | 第17-18页 |
| 2.1.1 云的数字特征 | 第17页 |
| 2.1.2 云运算法则 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于云的偏好表示 | 第18页 |
| 2.2 二元语义 | 第18-19页 |
| 2.3 直觉语言 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 云广义Power集结算子及其在语言多属性群决策中的应用 | 第21-34页 |
| 3.1 云广义Power集结算子 | 第21-27页 |
| 3.1.1 PA和POWA算子 | 第21-22页 |
| 3.1.2 云距离与云支撑度 | 第22-23页 |
| 3.1.3 云广义Power有序加权平均(CGPOWA)算子 | 第23-27页 |
| 3.2 基于CGPOWA算子的语言多属性群决策的方法与应用 | 第27-33页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第27页 |
| 3.2.2 决策步骤 | 第27-28页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第28-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于云模型的二元语义多属性群决策方法与应用 | 第34-39页 |
| 4.1 二元语义集结算子 | 第34页 |
| 4.2 二元语义转化为云模型 | 第34-35页 |
| 4.3 基于云模型的二元语义多属性群决策的方法与应用 | 第35-38页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第35页 |
| 4.3.2 决策步骤 | 第35-36页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于梯形云的区间直觉不确定语言群决策方法与应用 | 第39-51页 |
| 5.1 梯形云 | 第39-41页 |
| 5.2 区间直觉不确定语言转化为梯形云的方法 | 第41-42页 |
| 5.3 梯形云广义Power有序加权平均(TCGPOWA)算子 | 第42-45页 |
| 5.4 基于TCGPOWA算子的语言多属性群决策的方法与应用 | 第45-50页 |
| 5.4.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 5.4.2 决策步骤 | 第46页 |
| 5.4.3 实例分析 | 第46-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 云Choquet积分集结算子及其在语言多属性群决策中的应用 | 第51-58页 |
| 6.1 Choquet积分 | 第51页 |
| 6.2 云Choquet积分算子 | 第51-54页 |
| 6.3 基于云Choquet积分算子的语言多属性群决策的方法与应用 | 第54-57页 |
| 6.3.1 问题描述 | 第54页 |
| 6.3.2 决策步骤 | 第54-55页 |
| 6.3.3 实例分析 | 第55-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 研究成果和结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
