离散型制造执行系统关键技术研究与原型系统开发
致谢 | 第7-8页 |
专业 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
1.2 制造执行系统概述 | 第17-19页 |
1.3 相关理论发展现状 | 第19-22页 |
1.3.1 MES国外发展现状 | 第19-20页 |
1.3.2 MES国内发展现状 | 第20-21页 |
1.3.3 车间调度研究现状 | 第21页 |
1.3.4 DNC发展现状 | 第21-22页 |
1.4 课题来源及主要研究内容 | 第22-24页 |
1.4.1 课题来源 | 第22页 |
1.4.2 论文主要研究内容及组织结构 | 第22-24页 |
第二章 离散型制造执行系统总体设计 | 第24-35页 |
2.1 军工离散制造业现状与特点 | 第24-25页 |
2.2 系统业务流程设计 | 第25-26页 |
2.3 系统结构设计 | 第26-33页 |
2.3.1 系统功能需求分析 | 第26-27页 |
2.3.2 系统体系结构设计 | 第27-29页 |
2.3.3 系统功能结构设计 | 第29-33页 |
2.4 系统实现的关键技术 | 第33-34页 |
2.4.1 数据集成技术 | 第33页 |
2.4.2 生产调度技术 | 第33页 |
2.4.3 在线触发与过程监控技术 | 第33页 |
2.4.4 检验数据获取与检验结果管理技术 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 任务指派详细设计与作业调度算法研究 | 第35-50页 |
3.1 任务指派详细设计 | 第35-37页 |
3.1.1 任务指派流程 | 第35-36页 |
3.1.2 任务指派中数据流分析 | 第36页 |
3.1.3 任务指派模块的功能结构 | 第36-37页 |
3.2 车间调度的特点 | 第37-38页 |
3.3 车间调度问题的模型 | 第38-40页 |
3.3.1 调度问题的描述 | 第38-39页 |
3.3.2 车间调度的数学建模 | 第39-40页 |
3.4 遗传算法在车间调度中的应用 | 第40-48页 |
3.4.1 基于遗传算法调度的流程 | 第40-42页 |
3.4.2 调度的遗传算法求解 | 第42-44页 |
3.4.3 车间调度实例 | 第44-46页 |
3.4.4 调度结果分析比较 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 在线触发与过程监控详细设计 | 第50-60页 |
4.1 底层控制层的弊端 | 第50页 |
4.2 生产数据采集技术 | 第50-52页 |
4.2.1 数据采集对象分析 | 第50-51页 |
4.2.2 生产数据采集方式 | 第51-52页 |
4.2.3 数据采集点布置 | 第52页 |
4.3 与DNC通信设计 | 第52-53页 |
4.3.1 通信方案的选择 | 第52-53页 |
4.3.2 网络架构的设计 | 第53页 |
4.4 在线触发与过程监控详细设计 | 第53-59页 |
4.4.1 在线触发与过程监控流程 | 第53-57页 |
4.4.2 在线触发与过程监控中数据流 | 第57-58页 |
4.4.3 在线触发与过程监控功能模型设计 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 系统原型系统的开发 | 第60-71页 |
5.1 系统开发与应用环境配置 | 第60页 |
5.2 制造执行系统的设计 | 第60-64页 |
5.2.1 系统实现的使能技术 | 第60-61页 |
5.2.2 系统设计原则 | 第61-62页 |
5.2.3 系统数据库设计 | 第62-63页 |
5.2.4 系统界面的结构 | 第63-64页 |
5.3 原型系统的实现 | 第64-70页 |
5.3.1 系统管理模块 | 第64-65页 |
5.3.2 设备管理模块 | 第65-67页 |
5.3.3 任务指派模块 | 第67-69页 |
5.3.4 在线触发与过程监控模块 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 全文总结 | 第71-72页 |
6.2 研究展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77页 |