摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 文献综述 | 第12-17页 |
1.2.1 企业动态联盟研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 企业动态联盟盟员选择研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 灰色综合关联模型研究现状 | 第16-17页 |
1.3 研究内容、研究方法 | 第17-19页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 论文研究方法 | 第18-19页 |
1.4 论文主要创新点 | 第19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
2 相关理论研究 | 第20-32页 |
2.1 企业动态联盟 | 第20-23页 |
2.1.1 企业动态联盟的概念 | 第20页 |
2.1.2 企业动态联盟的生命周期 | 第20-22页 |
2.1.3 组建企业动态联盟影响因素 | 第22-23页 |
2.2 企业动态联盟盟员选择 | 第23-28页 |
2.2.1 盟员选择概述 | 第23-24页 |
2.2.2 盟员选择的影响因素 | 第24-25页 |
2.2.3 盟员选择指标体系研究 | 第25-28页 |
2.3 灰色系统理论相关研究 | 第28-29页 |
2.3.1 灰色系统的基本概念 | 第28页 |
2.3.2 灰色系统的基本原理 | 第28-29页 |
2.3.3 灰色系统的主要内容 | 第29页 |
2.4 权重的确定方法 | 第29-31页 |
2.4.1 熵与熵值法 | 第29-30页 |
2.4.2 CRITIC赋权法 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 盟员选择指标体系的研究 | 第32-43页 |
3.1 指标体系建立原则 | 第32-33页 |
3.2 盟员选择的影响因素 | 第33-39页 |
3.2.1 一级指标选取 | 第33-36页 |
3.2.2 二级指标选取 | 第36-39页 |
3.3 指标体系的确立 | 第39-41页 |
3.3.1 指标体系的确立模型 | 第39-40页 |
3.3.2 数据标准化 | 第40-41页 |
3.3.3 权重的确定 | 第41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
4 基于改进灰色综合关联的盟员选择模型 | 第43-54页 |
4.1 灰色关联分析 | 第43-45页 |
4.2 灰色综合关联度 | 第45-47页 |
4.2.1 灰色绝对关联度 | 第45-46页 |
4.2.2 灰色相对关联度 | 第46页 |
4.2.3 灰色综合关联度 | 第46-47页 |
4.3 灰色综合关联度的改进 | 第47-49页 |
4.4 CRITIC赋权法 | 第49-50页 |
4.5 改进的灰色综合关联模型 | 第50-53页 |
4.5.1 模型的建立 | 第50-51页 |
4.5.2 改进的灰色综合关联模型的计算步骤 | 第51-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
5 实证分析 | 第54-67页 |
5.1 构建指标体系 | 第54-56页 |
5.2 确定指标体系权重 | 第56-60页 |
5.2.1 数据预处理 | 第56-59页 |
5.2.2 熵值法计算指标权重 | 第59-60页 |
5.3 改进的灰色综合关联模型评估盟员企业 | 第60-63页 |
5.4 结果分析 | 第63-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
6 基于Web的企业动态联盟盟员选择平台 | 第67-81页 |
6.1 盟员选择平台的功能及需求分析 | 第67-72页 |
6.1.1 平台建设目标 | 第67页 |
6.1.2 系统建设原则 | 第67-68页 |
6.1.3 平台功能需求 | 第68-72页 |
6.2 基于Web的企业动态联盟盟员选择平台设计 | 第72-76页 |
6.2.1 功能模块 | 第72-74页 |
6.2.2 数据库逻辑模型 | 第74-76页 |
6.3 基于Web的企业动态联盟盟员选择平台主要功能模块实现 | 第76-80页 |
6.4 本章小结 | 第80-81页 |
7 总结与展望 | 第81-83页 |
7.1 总结 | 第81页 |
7.2 展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录 1:基于Web的企业动态联盟盟员选择平台代码 | 第87-106页 |
附录 2:专家打分表 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第109页 |