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基于粒子群参数优化的四旋翼飞行器控制器设计研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 论文的背景和意义第8页
    1.2 四旋翼飞行器研究现状第8-10页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-10页
    1.3 论文的主要内容第10-12页
2 四旋翼飞行器动力学模型第12-23页
    2.1 四旋翼飞行器的工作原理第12-14页
    2.2 四旋翼飞行器动力学数学模型建立第14-22页
        2.2.1 坐标系建立第14-16页
        2.2.2 四旋翼飞行器的动力学方程第16-21页
        2.2.3 系统非线性模型第21-22页
    2.3 小结第22-23页
3 基于PID的四旋翼飞行器姿态控制研究第23-31页
    3.1 控制结构的分析第23-24页
    3.2 控制算法分析第24-25页
    3.3 姿态控制第25-27页
        3.3.1 姿态控制分析第25-26页
        3.3.2 姿态角仿真分析第26-27页
    3.4 高度控制第27-29页
        3.4.1 高度控制分析第27-28页
        3.4.2 高度控制仿真分析第28-29页
    3.5 鲁棒性仿真与分析第29-30页
        3.5.1 姿态角的鲁棒性仿真图第29-30页
        3.5.2 高度控制的鲁棒性仿真图第30页
    3.6 小结第30-31页
4 基于分数阶PID的四旋翼飞行器姿态控制研究第31-41页
    4.1 被控对象的建立第31-32页
    4.2 分数阶微积分的定义第32-33页
    4.3 分数阶微积分的基本变换第33-34页
    4.4 分数阶PID控制器第34-40页
        4.4.1 分数阶PID简介第35页
        4.4.2 分数阶PID数学实现第35-36页
        4.4.3 分数阶算子的封装第36-37页
        4.4.4 分数阶PID控制器设计第37-38页
        4.4.5 仿真分析第38-40页
    4.5 小结第40-41页
5 基于NL_CFPSO算法的四旋翼飞行器控制器参数优化研究第41-55页
    5.1 粒子群算法第41-43页
    5.2 标准粒子群算法第43-44页
    5.3 基于异步变化的压缩因子的粒子群算法(NL_CFPSO)第44-45页
        5.3.1 带压缩因子的PSO算法第44页
        5.3.2 异步变化的压缩因子第44-45页
    5.4 基于PSO算法的四旋翼飞行器控制器参数优化第45-47页
        5.4.1 PSO算法优化PID参数第45-46页
        5.4.2 PSO算法优化分数阶PID参数第46-47页
    5.5 仿真与分析第47-54页
        5.5.1 PSO优化PID和分数阶PID控制器参数的仿真图第47-50页
        5.5.2 NL_CFPSO优化PID和分数阶PID控制器参数的仿真图第50-54页
    5.6 小结第54-55页
总结与展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间的研究成果第60页

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