| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·认知图理论发展概述 | 第12-13页 |
| ·认知图的三个重要模型 | 第13-16页 |
| ·认知图应用现状研究 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 2 认知图推理方法分析 | 第19-32页 |
| ·认知图基本概念及形式化描述 | 第19-22页 |
| ·认知图 | 第19-21页 |
| ·模糊认知图 | 第21-22页 |
| ·认知图推理 | 第22-23页 |
| ·认知图推理方法分析 | 第23-31页 |
| ·基于规则的推理方法 | 第24-25页 |
| ·层次的推理方法 | 第25-29页 |
| ·矩阵的推理方法 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 3 认知图变换函数的推理能力研究 | 第32-44页 |
| ·研究意义 | 第32页 |
| ·认知图变换函数的介绍 | 第32-33页 |
| ·认知图推理结束状态的判定 | 第33-34页 |
| ·二值变换函数与三值变换函数的推理性能研究 | 第34-40页 |
| ·二值变换函数与三值变换函数的推理性能比较 | 第34-38页 |
| ·获取采用二值变换函数和三值变换函数的所有最终状态 | 第38-40页 |
| ·sigmoid 变换函数进行推理的分析研究 | 第40-43页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| 4 认知图推理算法研究 | 第44-54页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·认知图推理关键问题分析 | 第44-50页 |
| ·推理初始化条件的获取 | 第44-46页 |
| ·推理模型的设置 | 第46-47页 |
| ·变换函数的选择 | 第47页 |
| ·推理结束状态的判断 | 第47-50页 |
| ·认知图推理算法 | 第50-51页 |
| ·认知图推理算法实验分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 系统设计与实现 | 第54-62页 |
| ·系统开发背景介绍 | 第54页 |
| ·系统的总体设计 | 第54-56页 |
| ·各个模块的详细设计 | 第56-61页 |
| ·文件处理模块 | 第56-57页 |
| ·数据预处理模块 | 第57-59页 |
| ·认知图挖掘模块 | 第59-60页 |
| ·认知图推理分析模块 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 6 应用案例分析 | 第62-68页 |
| ·背景分析 | 第62页 |
| ·研究现状 | 第62-63页 |
| ·实验分析 | 第63-67页 |
| ·认知图的建立 | 第63-65页 |
| ·认知图的推理分析 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第74页 |