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住房抵押贷款组合提前还款影响因素研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 文献综述第13-18页
        1.2.1 提前还款的影响因素第13-16页
        1.2.2 提前还款模型第16-18页
    1.3 研究内容与方法第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究方法第19-20页
    1.4 本文创新点第20-21页
第2章 住房抵押贷款提前还款的理论分析第21-32页
    2.1 住房抵押贷款概述第21-23页
        2.1.1 住房抵押贷款的基本概念第21页
        2.1.2 我国住房抵押贷款的发展历程第21-22页
        2.1.3 住房抵押贷款的分类第22-23页
    2.2 住房抵押贷款提前还款第23-32页
        2.2.1 提前还款分类第23-24页
        2.2.2 提前还款的度量方法第24-26页
        2.2.3 提前还款影响因素分析第26-29页
        2.2.4 提前还款模型第29-32页
第3章 基于数据的单因素分析第32-42页
    3.1 数据来源第32-34页
        3.1.1 资产池数据第32-34页
        3.1.2 影响因素指标数据第34页
    3.2 单因素分析第34-41页
        3.2.1 账龄因素第34-38页
        3.2.2 经济环境因素第38-40页
        3.2.3 房价因素第40页
        3.2.4. 外生变量因素第40-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第4章 住房抵押贷款组合提前还款率的实证分析第42-63页
    4.1 变量选择第42-45页
        4.1.1 提前还款衡量指标选择第42页
        4.1.2 提前还款影响因素的变量选择第42-45页
    4.2 逐步回归法实证分析第45-54页
        4.2.1 变量序列的平稳性检验第45页
        4.2.2 逐步回归分析过程第45-53页
        4.2.3 模型检验第53-54页
    4.3 模型验证第54-56页
        4.3.1 数据特征第54-56页
        4.3.2 回归验证分析第56页
    4.4 中国提前还款经验模型第56-58页
    4.5 中美提前还款比较第58-63页
        4.5.1 中美两国提前还款率经验特征的比较第58-59页
        4.5.2 中国经验模型与美国PSA模型的比较第59-60页
        4.5.3 中美住房抵押贷款组合提前还款率影响因素比较第60-63页
结论第63-65页
参考文献第65-68页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第68-69页
致谢第69页

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