基于前景理论的智能电网脆弱性综合评价模型研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 论文选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 论文选题意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 前景理论的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 智能电网脆弱性研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 综合评价模型研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究内容及方法 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-19页 |
第2章 智能电网脆弱性评价的基础理论 | 第19-32页 |
2.1 智能电网脆弱性相关理论 | 第19-23页 |
2.1.1 智能电网概述 | 第19-21页 |
2.1.2 脆弱性的概念 | 第21-22页 |
2.1.3 智能电网的脆弱源 | 第22-23页 |
2.2 前景理论 | 第23-27页 |
2.2.1 前景理论简介 | 第23-24页 |
2.2.2 前景理论函数 | 第24-26页 |
2.2.3 累计前景理论 | 第26-27页 |
2.3 综合评价理论 | 第27-31页 |
2.3.1 综合评价的概念及发展 | 第27-28页 |
2.3.2 综合评价的方法及比较 | 第28-30页 |
2.3.3 综合评价的流程及应用 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 智能电网脆弱性评价指标体系 | 第32-51页 |
3.1 指标体系构建原则及总体框架 | 第32-35页 |
3.1.1 构建原则 | 第32-33页 |
3.1.2 总体框架 | 第33-35页 |
3.2 环境脆弱性指标 | 第35-40页 |
3.3 管理脆弱性指标 | 第40-42页 |
3.4 结构脆弱性指标 | 第42-43页 |
3.5 状态脆弱性指标 | 第43-45页 |
3.6 设备脆弱性指标 | 第45-47页 |
3.7 信息脆弱性指标 | 第47-50页 |
3.8 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于前景理论的智能电网脆弱性评价模型 | 第51-68页 |
4.1 综合评价方法的选取 | 第51-52页 |
4.2 前景-TO PSIS评价模型构建 | 第52-61页 |
4.2.1 数据的预先处理 | 第52-53页 |
4.2.2 指标权重的确定 | 第53-60页 |
4.2.3 评价模型的步骤 | 第60-61页 |
4.3 算例分析 | 第61-66页 |
4.4 应对智能电网脆弱性的建议 | 第66-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 研究成果和结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |