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基于分层三重马尔可夫场的SAR图像分割

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 课题研究背景及意义第15-17页
    1.2 SAR图像分割的国内外研究现状第17-20页
    1.3 论文的内容和安排第20-23页
第二章 SAR图像特征分析第23-31页
    2.1 SAR图像特性第23-28页
        2.1.1 成像散射特征第23-26页
        2.1.2 SAR图像的相干斑噪声特征第26-28页
    2.2 SAR图像统计特性及统计模型第28-30页
        2.2.1 经验分布第28-29页
        2.2.2 基于乘性模型发展的分布第29-30页
        2.2.3 基于非乘性模型的分布第30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 三重马尔可夫随机场理论第31-41页
    3.1 基于马尔可夫随机场的SAR图像分割理论第31-35页
        3.1.1 邻域系统和基团第31-32页
        3.1.2 Markov随机场与Gibbs随机场的等价关系第32-33页
        3.1.3 基于MRF图像分割的基本理论第33-35页
    3.2 三重马尔可夫随机场基本理论第35-39页
        3.2.1 辅助场的引入及其意义第36-37页
        3.2.2 三重马尔可夫场模型第37-38页
        3.2.3 三重马尔可夫场模型的参数估计第38-39页
    3.3 本章小结第39-41页
第四章 基于分层三重马尔可夫场的SAR图像分割第41-61页
    4.1 非线性扩散概述第41-47页
        4.1.1 非线性扩散方程简介第42-46页
        4.1.2 非线性扩散方程的数值解法第46-47页
    4.2 基于非线性扩散分层三重马尔可夫场模型的SAR图像分割第47-56页
        4.2.1 非线性扩散多尺度空间的生成第47-50页
        4.2.2 辅助场ND HTMFU-的重定义第50-51页
        4.2.3 分层TMF模型的多尺度似然计算第51-53页
        4.2.4 分层TMF模型的因果能量函数构建第53-54页
        4.2.5 参数估计第54页
        4.2.6 算法流程第54-56页
    4.3 仿真结果与分析第56-60页
        4.3.1 合成SAR图像实验结果与分析第56-58页
        4.3.2 实测SAR图像实验结果与分析第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 本文工作总结第61-62页
    5.2 研究工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
作者简介第69-70页

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