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基于麦克风阵列的近场多声源目标定位与跟踪

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
缩略词第9-10页
主要符号表第10-11页
第1章 引言第11-19页
    1.1 课题研究背景第12页
    1.2 声源定位技术的研究和应用现状第12-14页
    1.3 基于麦克风阵列声源定位算法概述第14-17页
        1.3.1 基于时延计算的定位算法第15-16页
        1.3.2 基于子空间的定位算法第16-17页
        1.3.3 基于稀疏表示的定位算法第17页
    1.4 本论文的结构组织第17-19页
第2章 信号模型第19-30页
    2.1 引言第19页
    2.2 近场和远场传播模型第19-20页
    2.3 麦克风阵列信号接收模型第20-24页
        2.3.1 单径模型第20-21页
        2.3.2 多径模型第21页
        2.3.3 混响模型第21-22页
        2.3.4 近场多声源传播模型第22-24页
    2.4 麦克风阵列相关因素对声源定位的影响第24-29页
        2.4.1 阵列拓扑形式对声源定位的影响第24-27页
        2.4.2 阵元间距对声源定位的影响第27-28页
        2.4.3 阵列孔径对声源定位的影响第28页
        2.4.4 阵元个数对声源定位的影响第28-29页
    2.5 小结第29-30页
第3章 声信号特性及其预处理第30-39页
    3.1 引言第30页
    3.2 声信号特性分析第30-34页
        3.2.1 声信号的时频特性第30-33页
        3.2.2 噪声特性第33-34页
    3.3 声信号预处理方法第34-38页
        3.3.1 预滤波第34-35页
        3.3.2 声活动检测第35-37页
        3.3.3 增益控制第37页
        3.3.4 时频变换第37-38页
    3.4 小结第38-39页
第4章 改进的近场多声源目标定位算法第39-59页
    4.1 引言第39页
    4.2 时延估计方法分析第39-42页
        4.2.1 基于相关计算的时延估计第39-40页
        4.2.2 基于系统辨识的时延估计第40-42页
    4.3 可控功率响应(SRP)搜索第42-43页
        4.3.1 最大似然准则第42-43页
        4.3.2 空间格点划分第43页
    4.4 基于CSP的改进时延估计第43-50页
        4.4.1 信噪比加权的CSP第46-48页
        4.4.2 对数峰均比加权的CSP第48-50页
    4.5 优化的SRP搜索策略第50-54页
        4.5.1 多重网格搜索第51-52页
        4.5.2 近场搜索策略第52-54页
    4.6 改进算法定位性能分析第54-58页
        4.6.1 SRP能量搜索曲线第54-56页
        4.6.2 估计误差及错误率第56-58页
    4.7 小结第58-59页
第5章 基于粒子滤波的声源跟踪第59-75页
    5.1 引言第59-61页
    5.2 粒子滤波算法概述第61-64页
        5.2.1 状态空间模型第61页
        5.2.2 贝叶斯估计问题第61-62页
        5.2.3 重要性采样第62-63页
        5.2.4 粒子退化与重采样第63-64页
        5.2.5 粒子滤波算法描述第64页
    5.3 粒子滤波应用于多声源目标跟踪第64-70页
        5.3.1 状态方程第65-66页
        5.3.2 观测方程第66页
        5.3.3 采样密度函数和似然函数第66-67页
        5.3.4 声源分配第67-70页
        5.3.5 基于粒子滤波的多声源跟踪算法第70页
    5.4 仿真实验第70-74页
        5.4.1 声源跟踪对混响的抑制效果第70-72页
        5.4.2 多声源跟踪效果第72-73页
        5.4.3 曲线运动声源跟踪效果第73-74页
    5.5 小结第74-75页
第6章 总结与展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读学位期间的研究成果第82页

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